나름 전략컨에 있다

지금은 대기업 계열사에서 AX쪽 일하는데


지금 AI열풍이니 광풍이니 하는데

과연이게 어떤영향을 줄거나 어떤 변활 이끌지 분석하는데

현시점까지 컨설팅펌의 뷰에서 컨센서스가 만들어진 부분은


닷컴버블 혹은 IT버블정도 영향력으로 예상한다

AI가 세상 바꾸긴할건데 닷컴버블 이후정도의 영향을 예상함


기존 컨벤션 사회에서 처음 인터넷 도입되면서

제일크게 변한게 정보의 독점이 사라짐

이 정보의 독점은 전문영역에도 해당됨


즉 인터넷 사회전까지만해도

발전소 엔지니어링 회사라고 한다면

부장급 최소 20년 경력은 있어야

스팀보일러나 증기터빈의 프로세스 설계와 검토가 가능했던게

인터넷이 도입되면서 정부가 실시간공유되고

심지어 이 정보들의 공개범위가 무한정 열리면서

입사 2~3년차 라도 지능이 뛰어나고 판단력이 뛰어나면

이런 고급엔지니어링 업무가 가능해짐


경험적으로 누적되어 쌓이는 지식의 가치가 절대적 지표가 아닌

부수적 지표로 바뀌고

그닥 인정받지 못하던 멀티테스킹과 여러 코디네이션 업무가 주축이됨


그러면서 동일한 업무를 처리하던 인력의 60%가 불필요해짐

그런 사회적 변화로 생겨난게 아웃소싱회사와 계약직임


사실 인터넷 사회 이전만 하더라도

이런 단순반복에 숙달되었으며 경험이 축적된 직원들은

회사입장에선 상당히 귀한 회사의 자산이라

다른회사에 빼앗길수 없는 지켜야될 존재들이었다


인터넷이 퍼지고 정보와 지식이 실시간으로 공유되면서

단순반복작업과 누적된 경험만으로 쌓인지식은

누구나 클릭몇번이면 이용할 수있는 공공재가 되어비리면서

이런 업무를 수행하는사람들은 우리회사만의 자산이 아니라

어딜가더라도 몇몇 교육만받으면 누구나 수행가능한

커먼센스정도가 되어버림


AI도 이정도의 파급효과가 있을거라 예상함

지금 거의 모든 기업과 컨설팅사들이 전망하는건

현재 고급업무로 분류되는 정보의 분석과 최적화 의사결정이

AI를 통해 고급업무지식이 아닌 흔한 정보가 될거란 전망임


지금 까진 이런저런 정보와지식들 중 일부를 경험과 지식을이용해

의미있는 자료로 재가공하고 분석 예측하는게

회사입장에선 고부가가치를 만들어내는 고액연봉자들의 일이었는데


앞으로 이런식의 정보분석과 최적화결과도출은

예측프로그램 구축비용 조금만내면 누구나 얻게될 정보가 될거다


그럼이제 앞으로 살아남을 핵심인력 고액연봉자는 누가 될거냐?

그런 여러가지 최적안을 받아서 의사결정을하게될

디시젼메이커들 만이 살아남게 될거다


지금도 회사에선 고액연봉자들이 만든 분석결과를 받아서

어떤곳에선 실장 본부장 또는 간단히는 팀장급들이

누구의 어느팀의 의견이 맞을지 고민해서 의사결정 하고있듯이


이젠 AI들이 만들어낸 분석결과를

허황된 분석은 무시하고 의미있는 분석만 모아서

최상의 의사결정을 해내는 디시젼 메이커들만 살아남을거다


결과적으로 지금 나오는 가장 그럴듯한 전망은

범용적 인재가 살아남을 확률이 가장 높다

좁고 기게 파는 전문가들보다

얕더라도 정말 넓게 시야를 바라볼수 있고

이전 의사결정결과를 분석하며 

경험적 판단력을 갖춘사람만 살아남을거다



그래서 경영학과를 가기보단 

좀더 기초적이면서 거시적인 경제학과가 유리하고


신소재나 고분자 컴공 같은 좀더 전문성이 깊은과 보다늡

기계나 전기전자과 처럼 공학기초의 저변을 넓히는과다 유리하다


이제부터 나올 AI 산업시대의 핵심은 

굳이 표현하자면 최대한 얇고 최대한 넓게

마치 1g의 금으로 1m2의 금박처럼 성장하는게 중요함


지금 흔히들말하는 대기업들은 앞으로 어떤형태가 될거냐면

기획이나 재무같은 팀단위가 살아남는게 아니라

그냥 인력하나하나가 팀장이 된다 생각하면된다


이게 어느정도 파급력이라 생각하면되냐면

인력집약산업의 총아라는 플랜트엔지니어링사 기준으로보면

보통 S급 엔지니어링사의 플랜트 장치기계 팀이 보통

팀원 80명 정도에 팀장 1명으로 구성되는데


AI가 본격 도입되기 시작하면

이 팀구성의 팀장급인력 8명정도로 축소될거다

이게 AI가 이끌시대다


그렇다고 이런 엔지니어링사에 노땅 할배만 남는단게 아니다

30살 35살 먹은 대리과장급 애들이

지금 50대 초중반 팀장급 업무를 그때가서 보게 될거다


그말인즉 지금 왠만한 엔지니어링기반 기업들은

인력이 90%가 줄어들게 될거다


대신에 남은 10%들의 급여는

지금 회사의 최소팀장급 또는 상무급처우를 받게될거야


지금대한민국 거의모든 대기업은 AI대응 조직갖추고 있고

보통 위에서말한 이정도 수준의 변화를 예상하고 움직이고 있다



한마디로 지금 입학한 세대들이

본격적으로 졸업하는 AI시대가 오면.....


AI가 세상을 바꿔서 학벌이 의미없어지는 세상이 오는게 아니라

정말 말그대로 극상의 정말 최상의 일부만 살아남게 될거다

그리고 지금은 회사다니다 팀장 임원 되기위해서

어느정도 회사내 정치적 이유로 하는 MBA MOT등의 코스가..

앞으로는 그냥 대학 졸업하면 당연히 MBA MOT까진 해야되는

그런시대가 오게 될거다


그리고 AI는 챗지피티니 제미나이니 에이전트니

이딴범용 LLM 소프트웨어 쓰지 않는다


사실 산업계에서 필요료하는 AI는 예측형 혹은 수직형 AI고

이건 각 회사 기업 심지어 팀별로지금 따로 개발하고 있으며

이게 개발되고 소프트웨어 최적화가 이뤄지고나면

개발된 툴의 성능에 따라서...


이제 지금 대기업들의 산업내 순위와 점유율은

순시간에 뒤집힐거라 다들 예상하고 있다


AI가 산업계 자리잡는게 완성되면

재미나이 챗지피티 코파일럿 같은애중 하나만 살아남는게 아니라


각 산업 분야에서 거기에 맞는 예측형 AI모델링을

지금 각 회사들이개발하고 있고

이회사들이 개발한 각분야의 각각의 AI성능이 드러나자마자

전체 산업계는 순시간에 모든분야에서 독좌점의 시대로 가게 될것이다

이게 지금까지 주요 컨설팅사와 각대기업 AX담당자들이 어느정도

대전제로 동의하고 인정하는 미래의 모델이다