University of California San Diego가 이끄는 Q-MEEN-C(Quantum Materials for Energy Efficient Neuromorphic Computing) 컨소시엄의 연구원들은 최소한의 에너지 요구 사항으로 두뇌와 유사한 컴퓨터를 만드는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 나노 레터스(Nano Letters)에 발표된 최근 연구에서 연구팀은 인접한 전극 사이를 통과하는 전기적 자극이 이웃하지 않는 전극에도 영향을 미칠 수 있다는 사실을 발견했다.





그들은 전자 특성이 풍부한 양자 물질인 니켈산염의 박막을 사용하고 수소 이온을 삽입하여 전기가 흐르는 경로를 만들어 이를 달성했습니다. 이 돌파구는 뇌 기능을 모방하고 인공 지능(AI)을 혁신하는 새로운 유형의 장치 개발로 이어질 수 있습니다. 뇌의 비국소적 상호 작용을 복제함으로써, 이러한 합성 물질은 인간의 두뇌와 유사한 복잡한 패턴 인식 작업 및 학습 프로세스를 수행할 수 있습니다. 현재 ChatGPT 및 Bard와 같은 소프트웨어 프로그램은 복잡한 알고리즘을 통해 뇌 기반 활동을 시뮬레이션하지만 고급 하드웨어 지원 없이는 기능이 제한됩니다.





연구원의 다음 단계는 정교한 구성의 여러 전극으로 더 복잡한 어레이를 만들어 뇌 기능을 이해하고 시뮬레이션하는 데 더 가깝게 만드는 것입니다. 에너지부가 자금을 지원하는 이 연구는 뇌와 유사한 개발에서 중요한 단계입니다. 기계가 최소한의 에너지 입력과 향상된 하드웨어 기능으로 학습할 수 있는 AI 세계의 새로운 패러다임으로 이어질 수 있습니다.



ChatGPT 및 Bard와 같은 소프트웨어 프로그램은 복잡한 알고리즘을 통해 뇌 기반 활동을 시뮬레이션하지만 고급 하드웨어 지원 없이는 기능이 제한됩니다. 연구원의 다음 단계는 정교한 구성의 여러 전극으로 더 복잡한 어레이를 만들어 뇌 기능을 이해하고 시뮬레이션하는 데 더 가깝게 만드는 것입니다. 에너지부가 자금을 지원하는 이 연구는 뇌와 유사한 개발에서 중요한 단계입니다. 기계가 최소한의 에너지 입력과 향상된 하드웨어 기능으로 학습할 수 있는 AI 세계의 새로운 패러다임으로 이어질 수 있습니다. ChatGPT 및 Bard와 같은 소프트웨어 프로그램은 복잡한 알고리즘을 통해 뇌 기반 활동을 시뮬레이션하지만 고급 하드웨어 지원 없이는 기능이 제한됩니다. 연구원의 다음 단계는 정교한 구성의 여러 전극으로 더 복잡한 어레이를 만들어 뇌 기능을 이해하고 시뮬레이션하는 데 더 가깝게 만드는 것입니다. 에너지부가 자금을 지원하는 이 연구는 뇌와 유사한 개발에서 중요한 단계입니다. 기계가 최소한의 에너지 입력과 향상된 하드웨어 기능으로 학습할 수 있는 AI 세계의 새로운 패러다임으로 이어질 수 있습니다.







https://www.sciencedaily.com/releases/2023/08/230808110939.htm

Quantum material exhibits 'non-local' behavior that mimics brain function: New research shows a possible way to improve energy-efficient computingNew research shows that electrical stimuli passed between neighboring electrodes can also affect non-neighboring electrodes. Known as non-locality, this discovery is a crucial milestone toward creating brain-like computers with minimal energy requirements.www.sciencedaily.com