기존 자율주행차는 학습하지 않은 돌발 상황에서 적절히 대응하지 못하는 '롱테일' 문제를 안고 있었다. 예를 들어 도로에 갑자기 나타난 장애물이나 복잡한 교차로 상황 등에서 판단이 어려웠다는 뜻이다. 하지만, 알파마요는 인간처럼 단계별로 사고하는 '사고 과정 체인(chain-of-thought)' 방식을 적용해 이 문제를 해결한다. 학습하지 않은 상황에서도 인과관계를 추론하며 주행 결정의 논리를 설명할 수 있다.




엔비디아 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 "피지컬 AI의 챗GPT 순간이 왔다"며 "알파마요는 자율주행차가 드문 시나리오를 생각하고 복잡한 환경에서 안전하게 운전하며 주행 결정을 설명할 수 있게 한다"고 말했다.

엔비디아는 알파마요와 함께 1,700시간 이상의 실제 주행 데이터와 시뮬레이션 도구도 오픈소스로 공개했다. 이 데이터는 다양한 지역과 조건에서 수집됐으며, 특히 드물게 발생하는 복잡한 상황들을 포함하고 있다.

루시드(Lucid), 재규어 랜드로버(JLR), 우버(Uber) 등 글로벌 모빌리티 기업들이 이미 알파마요에 관심을 보이고 있다. 우버의 사르프라즈 마레디아(Sarfraz Maredia) 글로벌 책임자는 "예측 불가능한 주행 시나리오 처리는 자율주행의 핵심 과제"라며 "알파마요는 안전한 레벨 4 자율주행 배치를 늘릴 수 있는 기회를 만든다"고 평가했다.

알파마요 모델과 관련 도구는 허깅페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)에서 무료로 이용할 수 있다.



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