[일반] DB에서 복잡한 데이터 추출할 때

[익명(211.36)]

스트림 vs jpql 성능상 어떤게 더 낫나요

추출하는 데이터 양이 많으면 jpql에서 한 번 필터링해서 가져오는게 나을 것 같고,

데이터 양이 적으면 스트림 사용하라는 말을 gpt가 해주는데 사실인가요?

찾아보니 and 조건으로 동적쿼리 생성하는 방법도 있던데 현업에서는 주로 어떻게 하는지 궁금합니당

- dc official App

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복잡한 데이터라는게, 데이터의 컬럼 수가 많은건지 아니면 글에 적어준것처럼 데이터 자체의 양이 많은건지 모르겠는디?

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두가지 경우 모두 궁금합니다 컬럼 수가 많을 경우와 데이터 양이 많을 경우 둘 다 결과가 다를까요? - dc App

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한 테이블에서 컬럼 수가 많을 경우에는 그 테이블에 있는 컬럼이 필요한건지 한번 생각해보고 정규화 해보거나 정규화 하기 애매하면 파티셔닝 할수도 있을거 같고, 테이블 데이터 양이 많을 경우에는 한번에 데이터 다 긁어오면 db서버에 부하 걸리니까 부하 줄이기 위해서 데이터 조회 쿼리를 나눠서 가져오는 방법 생각할 수도 있을거 같고

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디테일한 상황을 예시로 들어주셔서 정말 감사합니다 플젝 진행하는데 도움이 될 것 같습니다! - dc App