ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡAI백엔드ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
[프로젝트 1] 생성형 AI 활용 프론트엔드 개발 프로젝트 [프로젝트 목표]
- 생성형 AI를 활용하여 프론트엔드 개발에 필요한 코드와 소스를 수집. 생성형 AI가 작성한 결과물을 검토/수정할 수 있는 수준의 웹 개발 기술 학습
[프로젝트 내용]
- 플랫폼 기능 설계 및 기획서 작성
- HTML, CSS, Javascript를 활용한 사용자 인터페이스(UI) 설계
- 검색, 일정생성, 추천 기능 구현
- 테스트 및 자체 QA 진행
[프로젝트2] 생성형 AI 활용 백엔드 개발 프로젝트 [프로젝트 목표]
- 직접 작성한 코드를 생성형 AI를 활용한 코드 리뷰 과정을 통해 코드의 품질을 높이고, 디버깅 능력을 향상. 안정적이고 확장 가능한 자바 기반의 백엔드 시스템 구현능력 함양
[프로젝트 내용]
- ERD, Usecase Diagram, API 명세서 등의 설계 문서 작성
- Spring Framework를 활용한 검색, 매칭, 인증 서비스 구현
- CI/CD 파이프라인 구축 및 배포
- AWS를 사용한 배포환경 세팅 및 인프라 설정
[프로젝트3] 종합 실무 프로젝트 [프로젝트 목표]
- 프로젝트 기획 단계에서 생성형 AI를 중점적으로 활용하여, Java 기반의 풀스택 개발 프로젝트 수행
- 개발 범위 산정 능력 및 분업화, 일정관리, 커뮤니케이션 능력 함양
[프로젝트 내용]
- Spring Security를 활용한 JWT 및 OAu th 인증 시스템 구현을 통한 보안 및 인증관리
- MySQL, JPA, Mybatis를 활용한 데이터 처리 기능 구현
- CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 관리(Docker, Git 연계)
- 프로젝트 기획부터 서비스 테스트 및 디버깅까지 현업과 유사한 개발 프로세스를 경험
ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ클라우드기반 백엔드ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
[프로젝트 1] 백엔드 개발 환경 설정 및 커피 메뉴관리 CRUD 프로젝트 [프로젝트 목표]
- React로 만들어진 프론트엔드가 정해져있는 상황에서 백엔드 개발자가 SpringBoot로 커피메뉴관리 API를 구현하여 AtoZ 최종 서비스 완성
[프로젝트 내용]
- 프로젝트 문서화
- Git, GitHub 설정
- 프레임워크 및 라이브러리 설치
- API 구현
[프로젝트2] REST API 구현 [프로젝트 목표]
- API 명세서 작성, 기능 설명 및 제작 배경, 서비스 인터페이스 표준과 인증 방식, 요청 반환에 대한 실무 역량, 데이터 파이프라인 구축에 대한 이해도 향상
[프로젝트 내용]
- REST API 명세서 작성
- 서비스 기능 상세 항목 작성 및 구현
- 서비스 보안 방식 정의 및 구현
- 서비스 기능 배포
- 데이터 파이프라인 구축
[프로젝트3] REST API Kotlin 전환 구현 [프로젝트 목표]
- 기존 SpringBoot 기반의 프로젝트를 Kotlin으로 서비스 전환
[프로젝트 내용]
- 기존의 Java 코드를 분석하여 Kotlin으로 전환할 부분 식별
- Java 클래스를 Kotlin 클래스로 변환
- Nullable 및 Non-nullable을 명시적으로 지정하여 코드 작성
- suspend 키워드를 사용하여 비동기 함수를 정의
- Kotlin으로 전환된 코드에 대한 테스트 코드 작성
[프로젝트4] 최종 프로젝트 [프로젝트 목표]
- 학습한 내용을 기반으로 상용화 가능한 수준의 서비스로 백엔드 구현
- 백엔드 훈련생 5~6명으로 팀 프로젝트 진행
- 개발 범위 산정 능력 및 분업화, 일정관리, 커뮤니케이션 능력 함양
[프로젝트 내용]
- 제작하고자 하는 프로덕트를 선정하고, 기능을 분석하여 내부적으로 분업화 하는 과정에서 실무와 유사한 상황 경험
- 팀 별 자유주제 백엔드 서비스 기획 및 구현 (프론트엔드 구현은 선택)
- 팀별로 개발할 서비스 아이디어를 도출하고 최종 주제를 선정하며, 논의 과정은 팀별 Notion 페이지에 기록.
- 사용자에게 필요한 서비스를 발굴하고, 기획 과정을 문서화 및 공유- 데이터 관리, 사용자 인증/보안, API 제공, 배포 및 운영 등 백엔드 서비스 구축에 필요한 핵심 기능 포함
- 프로젝트 진행 과정과 결과물은 팀별 문서화 및 시연 자료로 정리
이렇게 프로젝트 하는데 뭐 하는게 나을까요...
지금 AI백엔드는 무료고 클라우드 백엔드는 자비 부담금 60만원 내야합니다.
약간 AI백엔드는 SI느낌?....
둘다비추
데브코스를 쳐할려고하지마
왜?....온라인이라서?
@글쓴 백갤러(211.244) 걍 첫날들으면 이거 그냥 유튜브급인데? 느껴짐
아니 왜자꾸 데브코스에 기웃거리냐 기다렸다가 상반기 사피해라 kdt 그렇게 낭비할거면 나줘
전자는 풀스텍 느낌이고 후자는 백엔드 위준데 사실 전자도 프론트만 ai 쓰고 일정보니까 거의 커리큘럼이 같음. 다만 후자가 강사가 좀 짬빠가 있는 느낌이고. 그리고 기다렸다 싸피하라는 놈 무시해라 뭐든 빨리 끝내고 취직할 생각해야지 뭔 ㅈ도 의미없는 부트캠프 따위를 기다리고 앉아있냐
그리고 지금 데브코스에서 그나마 괜찮은 건 따로 제공하는 15주 분량 백엔드 강의 영상이니까 zoom만 틀어놓고 그 강의로 개인공부 하면서 프로젝트 하고 취준 하셈
@백갤러3(61.101) 그러면 그냥 AI백엔드 할까요? 클라우드 백엔드는 자비 부담금 60만원 내야된답니다.
@글쓴 백갤러(211.244) 네 보니까 AI는 먼저 시작해서 프론트 끝내고 백엔드 일정을 둘이 똑같이 진행하는 것 같습니다. 다만 진지하게 할 거면 비대면 강의만 계속 보는 건 비추고 제공하는 강의도 들으면서 개인적으로 빡세게 하는 게 좋은 것 같아요
@백갤러3(61.101) 진지하게 답변해주셔서 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요!
ㅋㅋㅋ 야 이 글에 3명이 비추했다 니 고집대로 AI들으면서 후회하길~
너 말에 너무 가시가 있는데 근데 데브코스 말고 할게 없어
@글쓴 백갤러(211.244) 싸피 지원 안해봤겠냐? 떨어졌으니까 하는거지