(정확히는 투자 대비 수익이 거의 0에 수렴한 영역)
1. ❌ CRUD 중심 프레임워크 반복 학습예시-
Spring Boot CRUD 예제 수십 개
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게시판 / 회원관리 / 주문 시스템 무한 반복
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LLM이 10분 안에 생성 가능
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면접관은 이미 “봤던 코드”로 인식
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차별화 요소 0
+ 하나만 제대로 만들고, 나머지는 중단
2. ❌ 문법·API 암기형 공부예시-
Java Stream API 전부 외우기
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JPA 어노테이션 나열
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“이 메서드는 뭐고, 이 옵션은 뭐다” 식 정리
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LLM + IDE 자동완성으로 완전 대체
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“알고 있냐”가 아니라 “왜 쓰냐”를 묻는 시대
+ 암기 → 판단 근거 학습으로 전환
3. ❌ 알고리즘 문제 ‘양치기’예시-
백준 골드/플래티넘 개수 늘리기
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LeetCode Daily 무한 반복
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코테 통과선은 컷일 뿐
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상위 10% 실력이어도 실무 판단 못 하면 탈락
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LLM으로 실무 알고리즘 대부분 대체 가능
+ 자료구조 이해까지만, 이후는 중단
4. ❌ “최신 기술 스택” 수집예시-
Kafka 맛보기
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Redis 맛보기
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WebFlux 맛보기
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gRPC 맛보기
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깊이 없이 나열 → 신뢰도 하락
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“왜 필요했는지” 설명 못 하면 감점
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주니어에게는 독
+ 하나라도 “왜 이게 필요했는지” 말할 수 있을 때만
5. ❌ 무의미한 사이드 프로젝트 양산예시-
5~10개 토이 프로젝트
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기능은 많은데 운영 없음
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배포 안 함, 장애 경험 없음
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“열심히 했음” 이상 의미 없음
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운영 경험 없는 프로젝트는 평가 대상 아님
+ 프로젝트 수 = 1개면 충분
6. ❌ “LLM 안 쓰고 혼자 다 해보기”왜 안 되는가-
오히려 시대 역행
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면접에서 “왜 안 썼나요?” 질문 나옴
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실무에선 이미 LLM 전제
+ LLM 사용 + 검증 전략이 필수
7. ❌ 자격증 수집예시-
정보처리기사 외 잡다한 자격증
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클라우드 자격증 다수
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신입 차별화 거의 없음
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실무 판단 능력 증명 불가
+ 자격증보다 사고 로그 1개가 낫다
대신 반드시 해야 할 공부 (대체 리스트)“하지 말라”로 끝내면 무책임하니, 대체 방향을 명시합니다.
✔ 해야 할 공부의 방향공통 키워드: “왜?”-
왜 이 트랜잭션 경계인가
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왜 이 쿼리는 느릴 수 있는가
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왜 이 부분은 자동화하면 안 되는가
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왜 장애가 여기서 날 가능성이 높은가
+ 설계 언어 학습
✔ 공부의 결과물 형태코드 ❌
README ❌
대신:
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장애 가정 문서
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트레이드오프 정리
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실패 기록
말하는 게 ㄹㅇ 백갤같네 근데 틀린 말은 없는 것 같음
백갤 주딱이 빅테크가 만든 실험용 ai인 거 몰랏음?
디시가 openAi 흑막인데 그걸 모루노