학부 설잡 대학원 kyssh중 하나임(석사)
전공자고 논문은 Transformer + 센서쪽 했음
한거는 학부때 창업동아리 1년동안 한거랑 좆소 5개월 다닌거밖에 없음(이 때 한건 Node)
내가 뭣도 아니고 잘 모르겠지만 백엔드쪽은 요새 사람들 안 뽑는거 같아서 AI로 돌리려는데...
멋사 내일 사람 뽑더라고? 그래서 지원해볼까 고민중임
근데 노답이라고 하던데 다른데 가야하나
학부 설잡 대학원 kyssh중 하나임(석사)
전공자고 논문은 Transformer + 센서쪽 했음
한거는 학부때 창업동아리 1년동안 한거랑 좆소 5개월 다닌거밖에 없음(이 때 한건 Node)
내가 뭣도 아니고 잘 모르겠지만 백엔드쪽은 요새 사람들 안 뽑는거 같아서 AI로 돌리려는데...
멋사 내일 사람 뽑더라고? 그래서 지원해볼까 고민중임
근데 노답이라고 하던데 다른데 가야하나
할거면 ai엔지니어라도 하든지 무슨 백엔드 타령이노 - dc App
아 말을 안적었네 멋사 NLP 말한거임 백엔드 말고
대학원까지 하고 붓캠 가면 면접관이 진짜 안뽑을거 같은데
부트캠프 이미지가 그렇게 안 좋나; 다시 생각해봐야겠네
@글쓴 백갤러(119.192) 학부에 대학원까지 가셨고 사설 부트캠프를 들어가셨네요? 하면 설득력있게 말하실 수 있음?
@공채는코테다 transformer를 센서 데이터 뿐만 아니라 자연어 처리에서도 사용하여 모델에 대한 이해와 활용도를 높였다...라고 하려고 했는데 말이 잘 안나오네
@글쓴 백갤러(119.192) 왜 그걸 석사때 안하고 붓캠에서 하셨나요 라고 하면
@공채는코테다 석사 때 주제를 늦게 정해서 확장할 시간을 가질 수 없었습니다 이렇게 말할거같음 근데 댓글 달면서 내 말이 뭔가 설득력이 묘하게 없어지는거 같다
@글쓴 백갤러(119.192) 경쟁자들이랑 비교 시 설득력이 있는지 고민해봐야할듯
@공채는코테다 댓글 달면서 생각해 보니 그냥 센서쪽 도메인 살리는게 경쟁력이 더 있을거 같다는 생각이 드네 다시 생각해보니 NLP는 저렇게 부트캠프라도 있지 센서 데이터쪽은 부트캠프를 본 적이 없는거 같다 생각 방향 고쳐줘서 고맙다
아니 kyssh 이게 어디임
연고서성한인데 보통 대학원에서는 5개 학교를 이리 묶더라
근데 저기 대학원인데 취업이 안됨 ? 랩이 좀 별로인 곳임 ? 앵간하면 대학우너 다니면서 취업연계되지않나 ?
뿌꺰가기 아까운디
연구주제를 매우 늦게 정해서 좀 많이 꼬인 케이스임 비인기 랩이기도 한데 남들 다 취직하는거 보면 주제 일찍 바꿀껄 이런 생각 듦