솔직히 말해서 개발자 요즘 ㄹㅇ ㅈ된 거 맞음. 예전엔 주니어가 CRUD, 화면 붙이고, API 연결하고, 로그 찍고, 간단한 버그 잡고 이런 걸로 경험 쌓았잖아.
근데 지금은? AI가 대충 프롬프트 몇 줄 치면 뼈대 코드 + 테스트 + 문서까지 한 번에 뽑아줌.
회사 입장에서는 주니어 뽑아서 키우기보다 AI 도구 잘 쓰는 1~2명이 더 싸고 빠름 이 마인드가 생김.
엔트리 포지션이 줄어드는 구조가 됨. 주니어가 성장하는 사다리 자체가 얇아짐
그리고 AI가 코드 뽑는 속도가 미쳤으니까, 회사가 원하는 건 왜 이 기능이 필요한데? 장애 나면 어떻게 복구할 건데?보안/성능/비용/운영은 누가 책임짐? 이거임.즉, 코딩 자체보다 설계/운영/책임 쪽이 더 값어치 올라감.
근데 이게 웃긴 게, 주니어는 원래 그걸 경험으로 배우는 건데
경험을 쌓을 자리부터 사라지니까 더 지옥임. 그리고 개발자 안뽑아도 되는게 예전엔 기능 하나 추가하려면 사람 더 필요했는데, 이젠 AI로 생산성 올라가는데 굳이? 분위기가 생김.
특히 경영진들은 항상 똑같음 인건비 줄이고 싶어함.
그래서 지금 벌어지는 일이 뭐냐면 신입/주니어 채용 동결 기존 인원에게 AI 써서 더 해와 결과 안 나오면 성과 부족 이 루트임 ㅋㅋ
그렇다고 개발자는 끝은 아닌데, 주니어나 그냥 허송세월 보낸 애들은 끝임AI 시대에는 코드만 치는 사람은 애매해지고,도메인+운영+품질 잡는 사람이 남음. 남는 쪽은 보통 이런 포지션임 운영/장애 대응, 트러블슈팅 (AI가 로그 보고도 못 잡는 케이스 많음)
아키텍처/성능/비용 최적화 (특히 트래픽, DB, 캐시, 병목)보안/권한/컴플라이언스 (여긴 대충하면 바로 터짐)
레거시/복잡한 시스템 통합 (현실은 여기서 돈 나옴)
제품/요구사항 정리해서 되는 것을 만드는 능력
AI는 정답 코드를 주는 게 아니라
그럴듯한 코드를 주는 경우가 많아서,
결국 마지막은 사람이 책임져야 함. 지금 개발자 준비하는 사람한테 팩트로 말하면 언어 하나 잘함? 예전엔 무기였는데 지금은 기본값
프로젝트 해봤음은 이제는 운영이나 장애대응 해봤는지로 가고 AI로 뽑은 코드는 검증/테스트/리팩터링/관찰가능성(로그/메트릭) 못 하면 무의미
한마디로 걍 좆같은 시대임 개발자만
이 글 보고 AI 가 못하는 러스트 개발자 하기로했다
이거보고 ai가 하기힘든 4세대언어 개발자하기로 했다
AI로 자소서 첨삭 받으셈
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