본 인서울 중상위 통계관련 학과 졸업 ( 4점초 / 4.5 )

통계 / ML / DL 관련 지식은 학부수준으로만있고 데분 공모전 3회 입상하다가


대학원 가기 싫어서 그냥 개발쪽으로 옮겨서 백엔드로 옮기려고 했습니다.

그래서 코테 준비하면서 자구 알고리즘 어느정도 파악하고 CS 공부로 

KOCW로 반효경 교수님 OS랑 네트워크 이화여대 교수님꺼 듣고 DB는 학부에서 학습해서 대충 어느정도 아는 상태에

개발 프로젝트로 개인프로젝트로 자프링 프로젝트로 부하테스트 + 인덱스 튜닝이랑 캐싱 녹이고 AWS에 배포한 경험은 있고

팀프로젝트로 쇼핑몰 클론코딩한거 꼴랑 하나밖에없는데


그런데 요새 개발쪽 시장이 신입으로 진입하기에는 너무 안좋아지고 그저 중소기업에서 중고신입으로 또 가는방향밖에 없을거같은데

이러면 중소기업에서 의미없이 계속 1년간 일하면서 계속 어학이랑 코딩테스트만 팔거 같고 그냥 데이터 엔지니어로 옮기는게 좋을까요..?


만약 진로를 옮기면 작년에 빅분기 필기 합격한거 있어서 아마 실기딸떄 빅분기 실기랑 AICE 목표로 파이썬 공부하면서

다시 학부때 배운 파이썬 라이브러리 ( pandas , skitlearn,  tensor  ) 복습하면서 취준할거같은데 이건 어떤지 궁금합니다..