[일반] llm으로 agi가 올거라 보지 않음

[익명(1.241)]

지금 올해안에 모든 데이터를 학습시킬거라 전망하던데 정작 큰 혁신을 가져오지는 못했음 gpt-5가 추론모델 급으로 충격을 가져왔나? 싶으면 그런것도 없고....

데이터가 무한할 수도 없을뿐더러 llm자체가 가진 결함 때문에 agi? 솔직히 힘들다 본다 llm을 뛰어넘는 새로운 모델이 나오면 모르겠는데 당장은 힘들듯

[밀우(ggbadza2)]

글쎄 agi는 몰라도 인력줄일수준은 충분히 될거같은데.. 당장 ai가 너무빠르게 발전해서 사용방법을 모르는거지. 물론 니말마냥 딸깍 다해주는 agi를 기대한다면 그건 훨신 걸릴거임. 근데 시니어가 주니어 20명 대체하는 수준이면 곧임

[익명(1.241)]

이미 데이터 고갈에 시달리는데?? 데이터가 무한한게 아님 여기서 llm으로 더 큰 도약이 온다고 보기는 힘든데

[익명(1.241)]

거기에 ai산업 자체가 딱히 돈을 벌어주는것도 아님 open ai만 봐도 적자만 봄 미래에 대한 기대,투자금으로 굴러가는 상황이 영원하지 않음 Ai기업이 근시일내에 agi 외치는건 그런 이유가 있는거임 길게 잡아서 2030년안에 큰 성과가 없다? 그럼 ai산업 자체가 무너짐

[밀우(ggbadza2)]

@ㅇㅇ(1.241) 데이터는 지금 데이터학습이ai 성능 향상에 직결적이니 ai회사들이 여기집중하는거지. 당장 지금모델로 개인이 조금만 프롬프트최적화해도 성능향상이 많이된다고하는데 ai기업이 데이터가 모자라서 다른 방향으로 성능향상을 시도할때부터가 진짜임.

[익명(1.241)]

@밀우 이미 데이터 다 써가는데 그 다음은? 다른 방향으로 성능향상 한게 데이터 학습보다 효과크면 이미 그쪽으로 틀었겠지

[밀우(ggbadza2)]

@ㅇㅇ(1.241) 에초에 ai가 모든 데이터를 다 학습했다= 인간이 아는 모든 지식을 가지고있다 는 거지. 그걸 이제 어떻게 최적화할것인가가 관건인거고 다학습해서 끝 이 아님

[밀우(ggbadza2)]

@ㅇㅇ(1.241) 희망사항이라기엔 너도 걍 암튼ai 성장 끝임 이러고 있는거잖음 ㅋㅋ 우리가 ai좆문가도 아니고 여기서 토론해봐야 아무 의미없음. 전부 자기만족인거지

[익명(1.241)]

@밀우 당장 성능 끌어내기 바쁜 ai회사가 데이터 학습만 메달릴 이유가? 너말대로 다른 방향을 강구하는게 더 성능 향상이 된다면 데이터학습과 병행할 수도 있을텐데??? 물론 성능 향상은 계속 일어날 수 있겠지만 앞으로도 계속 빠를게 발전할 수는 없을 것 같은데

[익명(1.241)]

@밀우 ㄴㄴ 그게 아님 여기서 끝이라는게 아니고 llm이후의 새 혁신 없이는 큰 도약은 없을거라는거임 당장 스케일링 법칙에 근거해서지금 데이터 때려 박는거잖아 근데 이제 데이터마저 끝나면 그 이후 메달릴게 없어보인다는거지

[밀우(ggbadza2)]

@ㅇㅇ(1.241) 그러려면 특정산업 특화로 튜닝을해야하는데 일단 니말마따라 ai기업들이 agi 보고 달리고있어서 그렁거지. 범용적인 성능향상은 당장 데이터광역학습이 제일좋으니

[백갤러 1(180.70)]

@ㅇㅇ(1.241) 이미 scaling law패러다임에서 rlhf로 작년에 shift했고 당장 4o랑 5.3이랑 코드생산능력이랑 추론능력이 넘사로 차이나는데 고작 이게 1년도 안된일인데 뭔 발전이 더디다는거임?? 진심 뭐가 나와야 도약인데

[익명(1.241)]

@백갤러1(180.70) 4o랑 5.3은 1년 반은 걸렸는데? 그리고 벤치 말고 ai가 뭐했음? 육손만 봐도 손이 다섯개인지 여섯개인지 틀릴때가 많던데...?