기술면접 약 1시간 20분 진행됬습니다.
처음에는 resume 기반 grilling이랑 궁금한거 위주로 물어보셨고
뒤에는 퀴즈 3개 내서 메모장 열고 풀라고 하셨습니다
GPU 갯수에 따른 단일노드/멀티노드에서 속도 저하의 이유
모델의 파라미터수 나 여러 조건하에 모델 학습에 걸리는 시간을 측정하는 간단한 수학문제
메모장으로 GPU 커널 짜는 문제 였습니다
좀 빡센편이였지만 되돌아보면 당연히 풀어야하는 문제들이였습니다
기술면접 약 1시간 20분 진행됬습니다.
처음에는 resume 기반 grilling이랑 궁금한거 위주로 물어보셨고
뒤에는 퀴즈 3개 내서 메모장 열고 풀라고 하셨습니다
GPU 갯수에 따른 단일노드/멀티노드에서 속도 저하의 이유
모델의 파라미터수 나 여러 조건하에 모델 학습에 걸리는 시간을 측정하는 간단한 수학문제
메모장으로 GPU 커널 짜는 문제 였습니다
좀 빡센편이였지만 되돌아보면 당연히 풀어야하는 문제들이였습니다
영어면접은 준비 어케 했는지 물어봐도 되나여?? - dc App
면접관이 한국인이라 한국어로 봤는데 제가 외국출신이라 준비한적없어요
@CUDA 개 부 럽 - dc App
스펙점
해외대/대기업 1년차/cuda+triton관련 플젝들/training및inference 최적화
2년차라고해야하나 쨋든 비슷
인재시군요
석사는 안하심?
SA인가여? 아님 NVIS?
dev tech ai - dc App
@CUDA 옹... 처음듣네요 ㅠ 합격하시게 되면 CA에있는 본사에서 근무신건가요?
@ㅇㅇ(116.120) 엔비디아 코리아에요 - dc App
답도 알려주셈!!
이런거보면 진짜 다른세상같네 - dc App