본인은 DA/DS 직군 8년차 회사노예임
단발성 분석이건 장기프로젝트건 데이터분석 컨설팅 외 기타 분석서비스만으로는 근 2년 내 GPT때문에 이제 한계가 보이지 않나 싶어 이제부터는 서비스도 일종의 고도화된 솔루션을 베이스로 깔고가야 이 업계에서 살아남을수 있지 않을까 싶음.
그러기 위해서는 DS가 저걸 구현하기 위한 개발지식도 어느정도 깔고 가야하지 않나 싶은데 DS가 원하는 솔루션을 직접 처음부터 끝까지 개발하는건 현실적으로 매우 힘들거나 난이도가 높을거기 때문에 직접 하지는 못하더라도 이러한 솔루션 개발하시는 분들과 최소 깊은 대화를 이해할 수 있는 수준까지는 올라가고 싶음.
아마 백엔드를 담당하는 개발 관련 지식이 필요하지 않을까 생각하는데 이쪽을 처음부터 공부한다 치면 어떻게 학습해서 늘려나가야 함?
개발쪽은 완전 문외한이라 내 질문이 좀 이상허긴 한데 아는게 없는 완전 초심자 학생한테 백엔드 개발을 알려주신다 생각하며 이건 감안해주길
고견을 듣고싶음
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Ds머시기부터 어떤일하는지 설명좀...
Data Analysis / Data Scientist - dc App
데이터 사이언티스트 말하는거 아닌가
맞음 데이터 사이언티스트 - dc App
빅데이터 그런거임?
빅데이터라고 하면 너무 포괄적임
간단히 이해하려면 이정도가 적당하긴 할듯
https://modulabs.co.kr/blog/aiffel-career-data-scientist/
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이해완료 파이썬도 다룰정도면 6개월 1년이면 대화가능
코드도 직접 작성하뉘?
분석모델 구현하려면 파이썬 코드 작성은 기본임 근데 알고리즘 구현단계면 몰라도 이걸 누구나 쓸수있는 솔루션 형태로 구현하려면 파이썬은 병신언어라는 생각밖에 안듬 - dc App
보통 파이썬 안다룸? 다루는거로아는데 - dc App
99% 파이썬 씀 - dc App
그러면 DA의 파이썬은 통계및 분석을위한 프레임워크가 특화되어있어서 파이썬을쓰는거임? R이나 power bi와에 장단은 뭐가있음? - dc App
너가원하는건 데이터 수집단계부터 구축하고 싶은거아님? - dc App
순수 통계분석만 하는 사람이라면 과거에는 R도 많이 썼는데 R은 근본적으로 한계가 있는 언어라(이걸 언어라고 불러야 되는지도 모르겠음) 파이썬을 쓸 수밖에 없음 power bi는 일종의 시각화 툴 성격이 강해서 약간 결이 다르고. 말 그대로 데이터 수집단부터 전부 다 이해할 수 있다면 그러고 싶긴 함. 결국 목표는 특정 알고리즘을 개발해서 이식하는건데 이걸 밑바닥부터 파이썬으로 쌩으로 구현하는건 뭔가 좀 아니니 그에 맞게 맞춰서 진행해야 하니까 - dc App
말한 요구사항 보면 백엔드라고 해야할지 모르겠는데 서버프로그램의 특성을 가질필요는 없지않아? 그러면 파이썬에서도 DB를 조작하는건 가능할꺼 같은데 - dc App
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참고해보겠습니다 - dc App
sql은 기본이라 왠만큼은 다룰줄 아는데 DE쪽은 저넻 파이프라인에서 중요한건 알고 있어도 지금까지는 크게 생각을 안했습니다. 좀 생각을 열어놓고 지금은 고민을 좀 하는중이라 DE쪽도 다시한번 생각해 보긴 해야겤ㅅ네요 - dc App
네 저도 DE는 아직 좀 많이 남았다고 생각합니다 아직까지도 여러 프로젝트를 하다보면 특정 대기업이나 꾸준하게 준비해온 기업 몇몇 말고는 대다수 기업들이 ml/dl로 특정한 본인들 목적에 맞는 서비스를 구현해서 활용하기까지 데이터부터 갈길이 아주 멀다고 느껴서요 gpt때문에 망한거같은데 뭐해먹고 살지부터 고민하다가 여러 방향으로 길을 열어두고 보고있는데 판단이 쉽진않군요 - dc App