1940s

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├── [1943] 퍼셉트론 이론 (McCulloch & Pitts)

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1950s

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├── [1956] A* 알고리즘의 기반 아이디어 (AI 회의에서 논의됨)

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1960s

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├── [1965] 동적 계획법 (Bellman, 실제론 1950년대 연구)

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1970s

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├── [1970] 퍼셉트론 한계 지적 (Minsky & Papert)

├── [1972] 유전 알고리즘 (Holland)

├── [1976] 퀵소트 및 병합정렬 최적화 연구 (Hoare 등)

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1980s

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├── [1983] A* 알고리즘 명확화 및 실용화

├── [1986] 역전파 알고리즘 (Rumelhart et al.)

├── [1989] Q-learning (Watkins)

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1990s

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├── [1995] 서포트 벡터 머신 (Cortes & Vapnik)

├── [1998] AdaBoost (Freund & Schapire)

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2000s

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├── [2001] 랜덤 포레스트 (Breiman)

├── [2006] 딥러닝 개념 정립 (Hinton의 사전학습)

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2010s

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├── [2012] AlexNet (ImageNet 대회 우승 → CNN 대중화)

├── [2014] GAN (Goodfellow)

├── [2015] ResNet (He et al.)

├── [2017] 트랜스포머 (Attention is All You Need)

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2020s

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├── [2020] GPT-3 (OpenAI)

├── [2022] ChatGPT / Stable Diffusion

├── [2023] GPT-4, LLaMA, PaLM2

└── [2024~] GPT-4o, Sora 등 멀티모달 모델