[💬] 백전백승하는 ai는 없음

[Authent..(99991231s)]

본인 매매 딥러닝쪽 파봐서 단언할 수 있는 있는 부분인데
며칠 잘 맞다가도 장 상황, 분위기 변하면 적중률 나락 가는 경우 존나 많았음

내 코딩실력, 알고리즘 설계 실력이 병신이라서 그럴수도 있긴 한데, 매게변수 아무리 때려박아도 완전 자동으로 타점 잡아주고 꾸준한 예측 성능이 나오는 모델은 있을 수 없다고 결론 내림

[익명(119.192)]

말해 뭐하냐 추종매매하다 쳐갈려봐야 알지

[Authentication(99991231s)]

나 스스로 만든 모델로 시드3번 박살 났었는데, 그 뒤로 퀀트는 해도 딥러닝 기반으로는 산함

[매일비(denevict)]

진짜 딱 재미로만 봐야함

[Authentication(99991231s)]

ㅇㅈ

[불반등(virgeqon59s7)]

그럼 장 상황 분위기에 맞춰서 모델 내놓고 닝겐이 장 분위기 판단해서 모델 선택하면 되지 않나요? 아는건 없는데 궁금한건 많아서요

[Authentication(99991231s)]

장 분위기를 정량적으로 분류할 수 있고 거기에 따라 카테고리화 해서 가중치를 주는 방식으로 학습 모델을 계속 조정해 나간다면 가능할지도? 그런데 장 분위기라는게 딱딱 뭔가로 분류해서 결정짓기가 모호하기도 하고 거기에 더해서 가령 A라는 코인의 가격 결정 요인이 단순히 A에만 있는것이 아닌 B 코인의 영향을 받기도 한다는점

[Authentication(99991231s)]

등등 서로가 서로의 영향을 받기 때문에, 어려움.. 과적합 위험도 크고 분류기준도 모호하고

[매일비(denevict)]

더 근본적으로는 애초에 과거를 보면서 미래를 예측하는거라 “100%” 가 없다는게 단점임 이건 사람이 하는 선물거래도 마찬가진게 100번 잘하다 한번 미끄러져서 죽기 딱 좋잖음

[Authentication(99991231s)]

ㅇㅇ 때문에 결국은 딥러닝 매매를 하든 느낌 매매를 하든 리스크관리 문제로 귀결됨 결국은 확률임