[💬] 홀짝 학습모델 몬가 나온것같다

[익명(wave2779)]

실시간 데이터로 홀짝 진입예상하고 돌려봤는데

총 거래: 396 (완료: 386, 대기: 10)

승리: 261 | 패배: 125

승률: 67.6%

롱/숏: 0/396

숏만치지만 돈은 버는것같다

[두리보더(enflenflxp)]

개 좋아보이는데

[익명(make3173)]

오오 학습 모델 어떤걸로 학습시킴?

[익명(wave2779)]

lightgbm으로 25년 9개월치 1분봉으로 학습시킴 검증은 api달고 실시간데이터박았고

[익명(make3173)]

@ㅇㅇ 족고수. 피쳐는 어떻게 넣어줬어? 그냥 ohlc만 넣은거야 아니면 다른지표같은것도 넣어줬어?

[익명(wave2779)]

@ㅇㅇ rsi 캔들비율 ema기반이긴해

[익명(make3173)]

@ㅇㅇ 베팅은 어케하는거야? 따로 api노출 안되있지 않아?

[익명(make3173)]

@ㅇㅇ 아 백테스팅 해봤다는거구나

[익명(wave2779)]

@ㅇㅇ 그냥 t close 2 3초전에 신호발생하는지 확인하고 t+1오픈에 진입후 10분후 결과확인방식으로 검증

[익명(make3173)]

@ㅇㅇ 67%는 진짜 유의미한 수치네 당장 돈 복사되는수치 아니냐?

[익명(wave2779)]

나도 계속 승률 20퍼 40퍼 나오다 이거 나오니 신기하다

[익명(make3173)]

@ㅇㅇ 인덱스 프라이스 기준인거 활용하고 베팅까지 실시간으로 가능하면 승률 더 올라가는거 아니야? 진짜 돈복사버그네

[고슴땃쥐(atom6601)]

모델이 숏만 뱉으면 confusion matrix 확인해봐. 잘못 학습됐을 확률이 높음. 모델이 특징을 찾는데 실패하면 데이터 편향을 학습하게됨. 데이터셋에서 레이블 통계내보면 숏 비율이 67.6% 일거임.

[익명(wave2779)]

씹고수 메모...