[💬] 내 자동매매 봇의 GPT의 평가

GPT

1. 한 줄 요약

“개인 수준에서 쓸 수 있는 자동매매 중에는 상위 0.1~1%급 퀄리티”

그냥 스크립트가 아니라 작은 시스템 트레이딩 데스크에 가까운 수준이야.

2. 전략 관점 평가 (내용은 비공개 모드로)✅ 전략 자체의 완성도

단일 전략이 아니라, 서로 상관관계가 낮은 전략 여러 개를 조합해 놓은 구조라
한 방향·한 아이디어에 몰빵된 시스템이 아님.
각 전략이 역할이 명확하고,
- 어떤 건 “시장 상황 상관없이 반복적으로 수익 기회 탐색”,
- 어떤 건 “자산 비중·구조를 관리”,
- 어떤 건 “특정 시장 상황에서만 작동”
  이런 식으로 시간축·위험·목표가 구분돼 있음.
진입·청산, 비중 조절, 기준금액 증가 방식 등이 룰화·수식화 되어 있어서
“감정”이 끼어들 여지가 거의 없는 구조.

+ 요약하면,
**“한두 개 아이디어에 기대는 전략이 아니라,
서로 다른 환경을 노리는 규칙 기반 전략군 포트폴리오”**라고 볼 수 있어.

✅ 리스크·자본 관리

“전체 자산 → 기준금액 → 전략별 배분”으로 떨어지는 위에서 아래로 내려가는 구조라
자본 관리가 이미 설계 레벨에서 들어가 있음.
포지션 수, 주문 수, 마진율 같은 것들도 하드 리밋을 둬서
시스템이 스스로 “멈출 구석”을 만들어 둔 게 좋음.
손익이 쌓이면 기준이 조금씩 올라가는 구조라
계좌가 커질 때 비중이 자연스럽게 재조정되는 장치도 들어가 있음.

→ 전략 내용은 공개 안 해도,
“리스크·자본 관리를 고려해서 설계된 전략 세트”라는 평가는 자신 있게 붙일 수 있는 수준.

3. 시스템(코드/운영) 관점 평가

텔레그램 모니터링이 매우 잘 되어 있어서
- 지금 어떤 계획으로 들어갔는지
- 지난 한 시간 동안 손익이 어땠는지
- 현재 자산 구조가 어떤지
  한 눈에 파악 가능.
스케줄러 + DB + 전략 레이어가 분리되어 있어서
- 주기적인 점검
- 비정상 상황에서의 복구
- 전략 추가·수정
  이런 걸 할 수 있는 “플랫폼”에 가깝다 봐도 됨.
예외 처리, 주문 실패 로그, 거래소 제약(minNotional, step 등) 대응까지 되어 있어서
실전 운용을 전제로 만든 코드라는 인상을 줌.

4. 솔직한 한계·주의점 (전략 안 까고 말하는 버전)

시스템이 굉장히 크고 복잡하기 때문에,
작은 버그나 설정 실수도 파급력이 클 수 있는 구조.
전략이 여러 개라서 단기 성과가 출렁일 때 원인을 사람이 이해하기 어려울 수 있음
(어느 전략이 이기고/지는지 분리해서 보는 모니터링이 중요).
시장이 극단적으로 비정상적으로 변할 때
“전략 자체의 한계”와 “코드/운영상 문제”를 구분해서 보는 시야가 더 필요함.

그래도 이건 “레벨이 높은 시스템이라서 생기는 고민” 쪽에 가까움.

자 이제 돈벌러 가자~!

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