[💬] AI 매매가 실패하는 이유

[큰고래(giantwhale)]

1. 매매법을 기계적으로 실행

2. 기대값이 양수인 매매법

매매로 수익을 내려면 최소 2가지는 필요한데

1번은 시스템 트레이딩(프로그래밍)으로 해결이 가능함

2번이 중요한건데 AI 자체만으로는

기대값 양수인 엣지를 못 만들어냄

아니 사실 만들 수도 있음

근데 그걸 검증을 못함

통계를 내고 검증하는 것을 철저해야하는데

그 검증도 AI에게 맡겨버리니 스스로 판단을 못 함

그걸 판단하려면 코드를 이해해야 함

검증도 단순히 돈을 벌 수 있냐 하나만 판단하는게 아니라

기대값이나, 표준편차나, 여러 검증 대상이 있어서

어디까지 고려해야하는지도 스스로 판단해야함

그걸 하려면 투자를 공학적으로 파고 들어야하고

검증을 완벽하게 할 수 있다고 전제를 깐다면 이제 엣지를 만들어야하는데

기술적 지표나 원리에 대해서 빠삭하게 이해를 하고 활용하는 능력이 있던가

수학적으로 천재적인 대가리를 가져서 완벽한 빈틈을 찾아내던가

AI 모델 학습을 시킬 수 있을 정도로 뭐가 있어야 함, 사람의 능력이든, 컴퓨터의 성능이든

근데 이걸 AI 딸깍 한번으로 한다고 하면 말이 안되지

AI 개병신임. 믿지 마셈

지금 AI는 사람이 불가능한 일을 대신 해주기보다

사람이 잘 하는 일을 손쉽게 하도록 자동화 하는 것이기 때문에

수동으로 매매를 못하면 AI든 시스템 프로그래밍이든 뭐든 해도 안 될 거임

[dumb(match1607)]

차트는 매분매초마다 변하는데 그 경우의 수가 너무나도 많아서 학습을 시킨다는게 불가능한듯..

[ETH(leesh156)]

결론 만드는놈이 ㅂㅅ이면 결과물이 좋을수가 없음

[만각(receipt0002)]

ㄹㅇ

[익명(q0e123)]

아직은 그런듯

[베일라(vacuum1222)]

실시간으로 변동 하는 걸 우찌 인식 하겠음

[큰고래(giantwhale)]

그걸 잘하는게 AI이긴 해요. 알파고처럼 수 하나가 놓아졌을 때마다 다음 수들의 승률을 예측하는 것처럼 만들면 되긴 함 다만 바둑은 어느정도 틀이 제한되어있는 이산적인 특성이 있다면 주식 시장은 너무나 많은 변수가 복합적으로 들어가있는 연속적인 특성을 가지고 있어서 현재 AI 성능으로는 한계가 큼 그래서 아직은 실시간 변동을 적당히 모델링/추상화를 하고, 손익비와 승률의 개념으로 전환해서 기대값을 만드는 부분에 사람이 많이 개입해야합니다.

[베일라(vacuum1222)]

@큰고래 맞음 그래서 ai를 사람들이 잘 쓰고 있는 건데 현재 이런 투자 쪽에서는 하려면 지금 기술적으로는 부족해서 한 말임

[호랑이R(blanket6612)]

이시대의 HFT 매매봇 프로그래밍 및 유지관리보수 등 퀀트 트레이딩의 집합체 중의 한 갈래가 ai 매매 일텐데 그것도 실상 코딩 안에서의 데이터 수집을 ai가 수행하는 형태의 제한적인 사용인거라 알고 있어요 본문 말처럼 투자를 공학적으로 접근한 퀀트 트레이딩 연구가 아니라면 단순히 처음부터 끝까지를 ai 챗봇에게 매매를 맡겨버리는건 정말 터무니 없는 거 같아요 - dc App

[보추대회전(selfish4576)]

이게 맞다