๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„์˜ 5๊ฐ€์ง€ ํ•ต์‹ฌ ํ•œ๊ณ„


1. ํ›„ํ–‰์„ฑ์˜ ํ•œ๊ณ„ (Lagging Indicator)

๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๊ธฐ์ˆ ์  ์ง€ํ‘œ(์ด๋™ํ‰๊ท ์„ , MACD, RSI ๋“ฑ)๋Š” ๊ณผ๊ฑฐ์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ๊ณผ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€๊ณตํ•ด์„œ ๋งŒ๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ์‰ฝ๊ฒŒ ๋งํ•ด, ๋ฐฑ๋ฏธ๋Ÿฌ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด์„œ ์ „๋ฐฉ์„ ์šด์ „ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ ๋น„์Šทํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ์ด๋ฏธ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์˜ค๋ฅด๊ณ  ๋‚œ ๋’ค์—์•ผ '๋งค์ˆ˜ ์‹ ํ˜ธ'๊ฐ€ ๋œจ๊ณ , ๋–จ์–ด์ง„ ๋’ค์—์•ผ '๋งค๋„ ์‹ ํ˜ธ'๊ฐ€ ๋œจ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ง„์ž… ํƒ€์ด๋ฐ์ด ๋Šฆ์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


2. '์ž๊ธฐ์‹คํ˜„์  ์˜ˆ์–ธ'๊ณผ ๊ทธ ๋ถ•๊ดด (Self-Fulfilling Prophecy)

๋งŽ์€ ํˆฌ์ž์ž๊ฐ€ ๋˜‘๊ฐ™์€ ์ง€ํ‘œ(์˜ˆ: 200์ผ ์ด๋™ํ‰๊ท ์„  ์ง€์ง€)๋ฅผ ๋ณด๊ณ  ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ํ–‰๋™ํ•˜๋ฉด, ์‹ค์ œ๋กœ ๊ทธ ์ง€์ ์—์„œ ๋ฐ˜๋“ฑ์ด ์ผ์–ด๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์ž๊ธฐ์‹คํ˜„์  ์˜ˆ์–ธ์ด๋ผ๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ํ•˜์ง€๋งŒ ๊ฑฐ๋Œ€ ์ž๋ณธ(์„ธ๋ ฅ, ๊ธฐ๊ด€)์€ ์ด ์‹ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์—ญ์ด์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ๋Œ€๋‹ค์ˆ˜ ๊ฐœ์ธ ํˆฌ์ž์ž๊ฐ€ ์†์ ˆ๋งค(Stop-loss)๋ฅผ ๊ฑธ์–ด๋‘” ์ง€์ง€์„ ์„ ์˜๋„์ ์œผ๋กœ ๊นจ๋œจ๋ ค ๋ฌผ๋Ÿ‰์„ ๋ฐ›์•„๋‚ด๋Š” **'๊ฐœ๋ฏธ ํ„ธ๊ธฐ(Stop-hunting)'**๊ฐ€ ๋นˆ๋ฒˆํ•˜๊ฒŒ ๋ฐœ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


3. ์‹œ์žฅ์˜ ๋ฌด์ž‘์œ„์„ฑ๊ณผ ๋Œ๋ฐœ ๋ณ€์ˆ˜ (Noise & Black Swan)

์ฃผ๊ฐ€๋Š” ์™„๋ฒฝํ•œ ๊ทœ์น™์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ˆ˜๋งŽ์€ ๋ฌด์ž‘์œ„์  ์†Œ์Œ(Noise)๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ์›€์ง์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ์ฐจํŠธ๊ฐ€ ์™„๋ฒฝํ•œ ์ƒ์Šน ํŒจํ„ด์„ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ๋”๋ผ๋„, ๊ฐ‘์ž‘์Šค๋Ÿฌ์šด ์ „์Ÿ, ๊ธˆ๋ฆฌ ์ธ์ƒ ๋ฐœํ‘œ, ๊ธฐ์—…์˜ ํšก๋ น์ด๋‚˜ ์‹ค์  ์‡ผํฌ ๊ฐ™์€ **๋Œ๋ฐœ ์•…์žฌ(๋ธ”๋ž™ ์Šค์™„)**๊ฐ€ ํ„ฐ์ง€๋ฉด ์ฐจํŠธ์˜ ์ง€์ง€์„ ์ด๋‚˜ ์ถ”์„ธ์„ ์€ ์•„๋ฌด๋Ÿฐ ํž˜์„ ์“ฐ์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ๋ฌด๋„ˆ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.


4. ์ง€ํ‘œ์˜ ์ž์˜์  ํ•ด์„ (Overfitting & Subjectivity)

์ฐจํŠธ๋Š” "๊ฟˆ๋ณด๋‹ค ํ•ด๋ชฝ"์ด ๋˜๊ธฐ ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ๊ฐ™์€ ์ฐจํŠธ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ๋„ ์–ด๋–ค ์‚ฌ๋žŒ์€ "ํ—ค๋“œ์•ค์ˆ„๋” ํŒจํ„ด์ด๋‹ˆ ํ•˜๋ฝํ•  ๊ฒƒ"์ด๋ผ ํ•˜๊ณ , ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ์€ "์กฐ์ •์„ ๋งˆ์น˜๊ณ  ์ƒ์Šนํ•  ์—˜๋ฆฌ์–ดํŠธ 3ํŒŒ๋™ ๊ตฌ๊ฐ„"์ด๋ผ๊ณ  ํ•ด์„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ย * ํˆฌ์ž์ž ๋ณธ์ธ์ด ์ด๋ฏธ '์‚ฌ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค' ํ˜น์€ 'ํŒ”๊ณ  ์‹ถ๋‹ค'๋Š” ํŽธํ–ฅ(ํ™•์ฆ ํŽธํ–ฅ)์„ ๊ฐ€์ง„ ์ƒํƒœ์—์„œ ์ฐจํŠธ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด, ๋ณธ์ธ ์ž…๋ง›์— ๋งž๋Š” ์ง€ํ‘œ๋“ค๋งŒ ๋ˆˆ์— ๋“ค์–ด์˜ค๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


5. ํšก๋ณด ์žฅ์„ธ์—์„œ์˜ ์žฆ์€ ์†์ž„์ˆ˜ (Whipsaw)

๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„์€ ์ถ”์„ธ๊ฐ€ ํ™•์‹คํ•œ ์‹œ์žฅ(๊ฐ•ํ•œ ์ƒ์Šน์žฅ ๋˜๋Š” ํ•˜๋ฝ์žฅ)์—์„œ๋Š” ๋น„๊ต์  ์ž˜ ๋งž์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์‹œ์žฅ์˜ 70% ์ด์ƒ์„ ์ฐจ์ง€ํ•˜๋Š” ๋ฐ•์Šค๊ถŒ(ํšก๋ณด) ์žฅ์„ธ์—์„œ๋Š” ๋งค์ˆ˜ยท๋งค๋„ ์‹ ํ˜ธ๊ฐ€ ๋ฒˆ๊ฐˆ์•„ ๋‚˜์˜ค๋ฉฐ ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ์™€ ์Šฌ๋ฆฌํ”ผ์ง€(์ฒด๊ฒฐ ์˜ค์ฐจ)๋กœ ๊ณ„์ขŒ๊ฐ€ ๋…น์•„๋‚ด๋ฆฌ๋Š” 'ํœฉ์†Œ(Whipsaw, ์†์ž„์ˆ˜)' ํ˜„์ƒ์ด ์ž์ฃผ ๋ฐœ์ƒํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

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