우선 검색은 서치올 프로그램으로
이틀동안 최대한 많은 검색을 실시하게해서
로우 데이터를 뽑은뒤
엑셀로 2차 가공까지해서
최대한 정확하게 선호 순위를 만들었습니다.

2010년도 이후 작품만 대상인ㅂ다


1차가공:2일 동안 자동 검색으로 100개로 간추려진
중드 목록의 중드들을
검색량 순으로 정렬후 년도와 같이 언급안되거나
블로그 처럼 전혀 다른 프레임에 년도가 기재된 건
제외
예컨데 더쿠나 디씨엔
2015.8.12 ㅇㅇㅇ
견환전 유잼
으로 검색되면
2015 견환전
년도와 드라마제목 추출가능하고
이런건들만 걸러냄


2차가공:1차 가공으로 걸러낸 두번째 데이타를
다시 년도별 언급량추이를 반영하여 보정하였음
예컨데 10년전 나온 중드의 경우 당연히
1년전 나온 중드보다 언급량이 많은데 이를
동년도에 나온것으로 기준을 고정키 위해
언급량에 나온해를 나누어 연당언급량을 구하고
오래전에 나온 드라마일수록 해가 지나면서
언급량이 급격하게 줄것이므로 이를 완만하게 보정해서
최대한 공평한 언급량을 산출해냄
본 방법은 실제로 빅데이터를 다루는 기업의 마케팅 부서에서 소셜네트워크상에서 인지도를 가공하는 방법과 동일합니다.



결과



10
미월전


9
장야


8
동궁


7
경여년


6
녹비홍수


5
꽃 피던 그 해 달빛


4
량야방


3
학려화정


2
연희공략




1
견환전