안녕. 어제 밤에 진화시뮬 만들었다는 사람이야.
밤새 켜놓고 잤는데
사실 물고기 최대속도도 제한되어있고, 어느 순간 진화가 멈출 줄 알았거든?
근데 흥미로운 결과가 나오더라고.
여기 보여? 정체되었다가 어느 순간 시간이 갑자기 줄어든 거?
의외의 곳에서 진화론의 비밀이 증명되는 것 같아 당황스러운데.
'환원 불가능한 복잡성.'
쉽게 말해 완전한 날개가 되기 전까지는 장식물에 불과한 날개가
어떻게 진화할 수 있었느냐? 하는 진화론 반대론자들의 개념이야.
물론 이미 반박된 개념이야.
그래프를 좀 볼까?
당연한 말이겠지만 초기 10세대 정도에 급격한 최적화가 이루어져.
하지만 곧 답보되지. 나는 여기서 끝날 줄 알았어.
아니더라?
동그라미 친 부분에서 말 그대로 '어느날 갑자기' 수직적인 도약이 이루어져.
최초 30초 랩타임에서 23초 부근에서 수렴하는가 싶었으나,
거의 초단위의 도약이 이루어져. 말 그대로 갑자기.
물론 영원하지 않을 줄 알았어.
중간에 네모박스 보이지? 거의 천세대가 넘은 시점이고. 수백세대 정체가 진행됐더라.
근데 오른쪽에서 찔끔찔끔 0.01초 갑자기 꿈틀대더니 어느 순간 또 도약하더라?
다시 처음 표를 볼까?
보여? 갑자기 1초를 당기고 정체되는거?
이건 과적합이 아냐.
인간이 말하는 '이해'와 맞닿아있다고 보여.
마치 머리로 자전거를 타다가 몸이 자전거 타는것을 익힌 그 순간처럼 말야.(비유적인 의미야.)
레이싱으로 치면 코너 라인 타는 새로운 원리를 익힌 셈이겠지.
물론 여기서 그 '이해'를 만든 것은 순수하게 좀 심한 가중치 돌연변이가 우연히 상황에 들어 맞았을 뿐인
우연의 산물이라는 것이 다르지. 인간은 지적 활동을 통해 이해를 쌓지만.
정작 나는 LLM으로 이걸 만들었으니 구분해야하나 싶긴 한데 여튼.
여기까지 하고 리플레이를 돌려봤어.
다행히 1600세대 가까운 전체 세대의 1등이 다 로드되더라.
(메모리 아웃 나는줄알고 개쫄렸어)
자. 보여? 우연히 벽에만 안 부딪치는 신경망을 만들었던 개체에서
자기 혼자 최적화해온 아름다운 주행 라인이?
주목할 점은 그룹화야.
무언가 해석할 수 없는 가중치가 미세조정되다가 임계점을 넘는 순간
전혀 다른 동선으로 이동하더라. 바로 다음 세대가.
입력값으로 주는 게 그냥 개체 전방 부채꼴 180도의 18개의 시각신호랑, 출구까지의 남은 거리.
이정도 뿐이거든.
시뮬레이션에서 벽에 박으면 삭제되거든?
그것만으로 스스로 신경망을 최적화 해서
벽과 출구를 구분하고 벽은 피하고 출구로는 또 들어가고 하는 움직임이 정말 신비롭더라.
심지어 벽과 출구의 감지방식이 전혀 다를 게 없는데도.
처음에 20 X 1개의 은닉층만 있을 때는 존나 멍청했는데,
그냥 노드랑 레이어를 100 X 10개로 모두 늘리니 이정도의 지능을 스스로 학습한다는게 놀랍더라.
스케일의 법칙은 사실이었어.
이걸 천재들은 10년 20년 전에 확신한 거 아냐. 얼마나 놀랍냐.
그리고 마지막으로 또
이번에 o1이 로그시간 스케일에서 선형적으로 성능이 향상된다고 하던데.
그런 그래프를 이 단순한 딥러닝 진화시뮬에서 볼줄은 몰랐어.
여기서는 단순 랩타임에 불과하지만서도...
비록 리플레이하면서 개체들 백업하다 뻑나서 시뮬은 여기서 종료지만
물고기들은 건졌으니 대충 어느 시점에서 벽과 출구를 분리인식 하게 되었는지는 밝혀낼 수 있겠지.
로그스케일 이쁘네
이런거 만들고 싶으면 뭐라고 물어야함? 관련 지식이 없어서 감이 안잡힘
일단 뭘 만들고 싶은지만 알면 됨. 그 다음에 클로드랑 대화하며 기본적인 지식을 학습해. 나머지는 o1이 알아서 만들어줌. 근데 나도 이거 전에 llm으로 코딩으로 프로젝트 10개정도 만든 경험이 있어서 뚝딱 나온거긴함.
예를들어 여기서는 딥러닝, 노드 수, 레이어 수, 입력층, 출력층, 그리고 그 입력층 출력층과 연결한 모개체의 감각기관과 움직임을 어떻게 정의할 것인지 등은 네가 정의해줘야 나머지를 알아서 함. 맵의 구조, 시뮬레이션 목표, 순위를 매기는 방식, 몇등까지 다음 세대의 자손을 얼마나 허락할 것인지, 기본 조작키랑 기능들 등등.
이런게 실베가야지 ㅋㅋㅋㅋ
실베추 ㄱㄱㄱㄱ
근데 깎아내리는건 아니고 순수하게 궁금해서 그런건데 그냥 유전알고리즘 기초 프로젝트 정도 수준 아니야? o1이 직접 코드를 짜줬다는 부분은 o1의 추론능력이랑 코드생성능력이 한번 더 빛을 바라는 부분이라고 생각하는데, 이 프로젝트 자체는 크게 특별한건 없다고 생각되는데? - dc App
핀트 못잡네. 그냥 휴일날 일반인이 재미로 이정도까지 한거고 흥미로운부분 MSG쳐서 공유한 것 뿐임. 본인쟝 수동으로 코드 한줄도 못쳐. 전부 자연어 코딩이라고.
이 정도 프로젝트는 나도 20년전에 봤을 정도로 기초적이고 낡았긴 하지만, 그건 프로그래머들 입장에서나 그런 것 같다.
근데 이거랑 환원 불가능한 복잡성이랑 먼 상관임
몰?루?
이해가 안된다면 천천히 다시 읽어봐
딥러닝은 개추야
신기하네 ㄹㅇ
특갤이 늦긴 늦어 외국에선 8년전쯤에 수두룩하게 올라왔던 영상들인데
뭔지도 모르고 무지성 개추 박은새끼들 존나 많네ㅋㅋ이러니 욕쳐먹지..
뭔데 이게
이거보고 개추누름
ㄴ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
쿨찐들 진짜 박멸하고싶네 십년지난거면 어때 재밌으면 개추박는거지 지들은 실행에 옮길 의지도 없으면서 뭔 외국에서 이미 다 끝난거라는니 어쩌니 어휴
이런거에 놀라는게 특슬람평균이었던거임? 일반인들이랑 다를바가없네
진화론의 비밀이 증명이 어쩌고 ㅋㅋ - dc App
하다하다 씨발 triva 글이 념글을 가노 ㅋㅋㅋ
4
요즘 이 정신병자새끼들 글 왜이리 실베보내노
뭐 딥페이크? 너 사형
성범죄자 새끼 신고함ㅋㅋ
가만보면 알바 이새끼 존나 악마같음 - dc App
이거는 딥러닝 이전 시대에 하던거 유튜브 가면 유전알고리즘으로 이런거 하는거 십몇년전 영상 나옴
결국은 양적 변화가 가져다 준 이해
Llm한테 파이썬으로 딥러닝 코드 짜달라고해서 학습시킨거임? 이거 자체로도 좈나신기하네
딥러닝 이론은 나온지 50년됨
특이점 광신도 새끼들 또 개소리 처하노 ㅋㅋ '이해'는 무슨 개뿔. 좆도아닌걸로 개나소나 이해 이지랄 ㅋㅋ
어지간한 지잡대에서도 2학년즈음에 머신러닝 기초로 배우는걸 해놓고 신기하니 특이점이 어쩌구 지랄병을 하고 있노 ㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋ진심으로 전공자 학부수준도 안되는 결과물을 가지고 유레카라도 한거 모냥 ...ㅋㅋㅋㅋ하
차라리 지피티가 이정도 프로젝트정도면 알아서짜준다 ㅇㅈㄹ했으면 몰라 환원불가능한 접근성 이딴 개같은소리 쳐하는거는 ㅅㅂㅋㅋㅋ
유튜브로 유전 알고리즘만 쳐도 이딴거보다 훨씬 복잡한 시뮬레이션 올린게 11년전인데, 그걸 지금 하면서 뭔 특이점이니 환원 불가능한 복잡성 ㅇㅈㄹ 떨고있노 씹 ㅋㅋ
와 유레카!(지잡공대 2학년 학부 과제수준)
1차함수 배운 중고딩 데려다가 일주일만 cnn rnn가르쳐줘도 이 저능아 새끼들보단 수준 높을듯... 이딴거 하면서 특이점이니 뭐니 횡설수설하고 있던거냐?
ㄹㅇㅋㅋㅋ이 병신들이 이딴거 보면서 현업자 따잇 이딴소리나 하고 있으니 할말이 없어짐ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
부엉이바위 중력도 계산해주세요.ㅠㅠ
뭐 병신도 아니고 시발 아는게 있어야 좋은건지 나쁜건지 알지ㅋㅋ시발 이딴걸로 특이점 염병을 떨거면 50년뒤에나 특이점 오겠네ㅋㅋ
걍 딥러닝 기초프로젝트아님? 몇십년전에나 나오던 건데 왜 이제와서 뒷북이지
심지어 딥러닝도 아님 걍 유전 알고리즘 돌려놓은거 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
“흥미로운 결과” “환원 불가능한 복잡성” 아주 지랄 염병은ㅋㅋㅋㅋㅋ
와! 자연어 코딩 대단하네요! (개좆도 아닌 알고리즘을 뽑아낸 자칭 최신 추론 ai을 보며)
아는만큼 보인다는 전형적인 예네
이게 념글이면 이새끼들 갤 수준 알만하네ㅋㅋ이새끼들 뭐 기술 전문가처럼 떠들더니 그냥 좆반인 수준이네ㅋㅋㅋ이딴새끼들이 현업자들은 좆도 모른다 국내교수들은 좆도 모른다 이러고 있던거임?ㅋㅋ
이거 뭐 수능 수학 풀었다는 모델 아님? 왜 이따구임? 파일럿 문젠가
얘가 쓴글 보면 그 모델 자체로 학습을 돌린게 아니라 그 모델한테 "유전 알고리즘 코드 짜줘" 해서 그 코드로 학습 돌린거임ㅋㅋㅋㅋㅋ 사실상 존나 o1 모델이랑은 아무런 관련없음ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
크극! 니 네셕...!
환.원.불.가.접.근.성! 알고 있었단 말이냣.......?
큿~~~쏘오!!!
유전 알고리즘으로 트랙매니아 찢어버린사람 유튭에 있는데 재밌다
최신모델로 아직 이런것 밖에 안되네 아직 멀었구나
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이새끼 존나 웃기네 이거 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이게 그 우매함의 봉우리인가 뭔가하는 그건가
본문에서 강조하는 게 로그스케일에서 정체구간이랑 점프구간이 있다는 것 같은데 이건 전문용어로 뭐라 함 ?? 난 첨보는데 하도 댓글에서 까길래 궁금하노
나도 무슨 말인지 모르겠는데 그냥 논문에서 accuracy같은거 계단식으로 나오는거랑 비슷한거 아님?
그 경우는 함수에 임계점이 있는 때 아님 ? 진화에도 임계점이 있나.
빨리 특이점 좀 - dc App
글쓴이 고로시 하려고 실베로 ㅇㅈㄹ하는 특슬람들 존나 웃기네ㅋㅋㅋㅋㅋ
확실히 현실감각 없는 애들이라 그런지 모르긴 한참 모르는구나ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이딴식이면 저새끼들 원하는 특이점 오려면 백년은 걸리겠다ㅋㅋ
존나웃긴게 왜 저렇게 되는지 ㅈ간들은 절대 이해못함ㅋㅋㅋㅋ
오
여기도 정신병자 갤러리임? 내가 10년 전 대학교 2학년 때 과제로 받은 ㄹㅇ 찐 학부생 수준인데 무슨 세기의 대발견을 한 것 같이 말하네
특이점이 온다!! 근들갑 오지게 떤 최신 버전 ai 로 10년전 알고리즘을 뱉어내며
특슬람 새끼들 노동해방 역노화 근들갑은 오지게 떨면서 이런거 가지고 근들갑 떨고 있던거였음? 나 일하는 좆소 개발팀에서 어떤 알고리즘 쓰고 있는지 알면 특이점 왔다고 하겠네
히든 레이어 퍼셉트론 20개에서 꼴랑 100개로 늘려놓고 스케일 법칙 ㅇㅈㄹㅋㅋㅋㅋㅋ
이 빡대가리들 보니까 json상하차 웹땔깜짓 앞으로 삼십년은 더 해먹을수있을거같다 니들덕분에 내가 먹고산다 고맙다
그걸 어케 얘네보고 판단하노 빡대가리노
무슨말인지 이해가 안돼서 내가 모르는 개념이 있었나 했네..
빡대가리 새끼들 그냥 있는거 따라해놓고 왜그렇게 되는지에 대한 고민이나 생각이란건 전혀 안하면서 뭔가 발견이라도 한것마냥 신기해하는 꼬라지보니까 개패고싶네 당연히 시발 가중치 없을때 랜덤하게 가려하니까 갑작스러운 발전도 랜덤하게 나타나지 이래서 지식은 몰라도 지능이 딸리는 애들이랑은 그냥 말이 안통함 ㄹㅇ 그나저나 글쓴이는 이부분이 신기해서 올린건데 전혀 핀트를 못잡고 강화학습이 뭐가 신기하냐고 댓글다는 국평오들도 존나 때리고싶음
그럼 반대로 큰수의 법칙 적용하면 완전 스무스한 로그 곡선 나옴 ?
코드 봤는데 이거 그냥 자바스크립트 라이브러리 예제 수준인데.. 유전, 진화, AI라는 키워드가 나올만한 코드가 아니야
글쓴이가 호기심많은 잼민이일수도 있지 왜 애 기를 죽이고그래 그러면 세계최고의 IT 두뇌들이 총동원됐담서 멀티타이머 하나 꼴랑 대기화면에 박아두고 '우린 정말 신비로운시대에 살고있습니다' ㅇㅈㄹ로 자화자찬하는 1류기업 애플은 대체 뭐가되는데 ㅋ
배경지식 하나도 없으니까 무슨 외국말하는것처럼 보이네 ㅋㅋㅋㅋ 추천박고간다.
O1이 구조 본적있는데 그냥 단순하게 쳇 쥐피티4로 뭔가 물어보면 바로 결론나오지 근데 o1은 그럼 그걸 한번더 그결과추론해 그결과를 다시 추론하고 4번 액기스 거른게 o1이랫음 그래서 패킷도 4배 더 많이먹음 o1은 절대 혁신적인 기술이 아니고 다른 언어모델에서 그딴식으로 계속 연쇄연산하면서 지피티보다 우월하다고 홍보하니 아예 o1에서 좆되보라고
그냥 o1쓸바에 집어치우고 지피티4나 써라 지피티5의 기술같은 혁신이 없는 그냥 반복계산 많이계산 방식이랫음
흥미롭네
님이 트리바님인지는 모르겠지만 항상 응원합니다 좋은 글 감사합니다 정말 재밌게 봤어요