- 관련게시물 : 딥시크 내일 당장 앱 내려갈듯?

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오전에 미국인들은 공짜라면
중국 공산당에 정보를 넘긴다고 말했다
조롱당했던 오픈 ai 직원이


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방금 틱툑 절대 쓰지말고
딥시크 앱 쓰면 중국정부에 데이터 넘어간다고
트윗 올림




물론 여론은

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허락없이 다 정보 훔쳐서 수집하고
온갖 곳에 데이터 다 넘긴 새끼들이
지랄하네 라는 반응 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ


ㄹㅇ 중국 VS 미국 개발자 역량 차이 좆된 이유..jpg


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중국은 딥시크 CEO부터 직원들따지
개씨발 평생 여자손도 못잡아보고
컴퓨터 붙잡고 개발만 했을 애니프사 관상인데




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미국은
트위터에서 하루종일 트럼프 욕하면서
우리거 안쓰면 공산당 ㅇㅈㄹ 하는
똥게이 lgbt PC 파티 개발자들이
미국 ai 주도하고있음 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ


근데 딥식 보면 주식쟁이들이랑 연구자들 반응이 상반됨


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연구자들:
GPU 2000개로 그정도 성능을 이뤄냈다고?

게다가 트레이닝 방법론도 공개했네?

그렇다면 같은 기법을 사용하면
빅테크들이 가진 10만개로는 뭘 해낼 수 있을까?

GPU를 많이 확보하지 못하는 중소기업들도 GPU 레이스에 뛰어들겠군

같은양의 GPU가 생산할 수 있는 가치가 더 커졌네,
AGI에 한층 더 가까워졌군




주식쟁이:
GPU 2000개로 그정도 성능을 이뤄냈다고?

그럼 이제 2000개만 있으면 충분하겠구나!

GPU 더 필요없겠네!



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본문 이해못하는 애들이 많아서 설명 추가


구글이 트랜스포머 구조 발표 후
동일 GPU 자원으로 AI 언어 성능을 기존보다 획기적으로 높일 수 있게 되었고 몇년 후 챗GPT가 등장하게 됨


그렇다고 해서 GPU 수요가 떨어졌나?
오히려 올라감

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GPT-4o-mini는 GPT 3보다 100배나 적은 GPU 자원을 요구하지만 성능은 더 뛰어남

GPT-4는 출시 당시 GPU 자원을 많이 요구해 사용량에 제한이 있었지만 4o에 와선 사라짐


딥식이 이번에 해낸 것도,
기존 기업들이 계속해서 해오던 방향의 혁신의 연장선상


GPU 자원 대비 더 뛰어난 성능을 내는 기술로 나아가고 GPU를 더 효율적으로 쓰는 것임

근데 이런 기술이 GPU 수요를 떨어트리진 않았음
GPU를 더 효율적으로 쓰는 기술은 기업들이 GPU에 더 의존하게 만들 뿐임




진정으로 GPU 자리를 위협하는건
인퍼런스에선 Groq의 LPU, 세레브라스의 WSE, 구글 TPU

트레이닝은 아마존 트레이니움같은

이런 GPU를 대체할 수 있는 전용 ASIC들이지

OpenAI, 애플, 테슬라 같은 기업들도 자체 트레이닝용 칩셋을 설계중이고