노암 딥씽크 비판이랑 결이 같나? 오히려 노암이 말한 단순 연산량 증가에 대한 성능 지표로는 볼 수 없다는걸 말하는거 같기도 한데..
애초에 노암 트윗은 딥씽크 비판이 아니기도 하지만 ㅋㅋ
익명2(121.132)2026-02-17 16:33:00
답글
다시 읽어보니 그렇긴 하네. 노암은 연산량에 따른 정확도 경향을 말했었구나. 내가 기억하는 요지가 무작정 연산을 붓는게 아니라 같은 연산에서 효율성을 봐야 한다는 걸로 기억해서 저렇게 썼었음 알려줘서 ㄱㅅㄱㅅ
콜드와일(rent8173)2026-02-17 16:37:00
ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
⛔❗✨ 실베 절취선 ✨❗⛔
ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ
NiKe(pressure5972)2026-02-17 23:00:00
그냥 쉬었음 이대남들 제발 길에서 한번만.. 진짜 딱 한 번만 걸려라. 어른이 왜 무서운지 좀 보여주게...
3청교육대(sadly4608)2026-02-17 23:00:00
전부 중국인 - dc App
익명(disease6872)2026-02-17 23:01:00
크리스티아노(feel2sogood)2026-02-17 23:02:00
답글
VX(verpex)2026-02-17 23:04:00
익명(194.233)2026-02-17 23:03:00
팩트는 추론 같은건 없는 눈속임이라는것이다.
AI가 추론중...이라고 보여주면
너네는 AI가 뭔가 고도의 추론 작업을 진행중이라고 착각함.
실제는 AI가 병목 걸려서 답변 빨리 못내놓고 있는 로딩... 과정을 추론...으로 위장해서 보여주는 눈속임임.
익명(159.26)2026-02-17 23:03:00
답글
추론 과정 보기 뜨는데 안 펼쳐봤냐?
Emergent(visitor6585)2026-02-17 23:19:00
답글
그냥 확률에 의한 연산이라는 말을 하고 싶었는데 잘못 말한 듯
실제론 사고는 존재 하지 않고 pseudo 사고라 개구라일 뿐이니까
bottom-up 연구 쪽에 돈이 안갈까 더 걱정된다
익명(50.46)2026-02-18 00:10:00
답글
토큰하나 생성하는게 모두 확률적인 과정이니까, 목표한 확률에 도달못하는 상태면 신경망 구조에서 경로탐색하는거 아닐까? 병목현상이라기보다 - dc App
익명(117.53)2026-02-18 08:00:00
VX(verpex)2026-02-17 23:04:00
답글
크리스티아노(feel2sogood)2026-02-17 23:05:00
익명(maybe3040)2026-02-17 23:05:00
답글
크리스티아노(feel2sogood)2026-02-17 23:08:00
또시작이네
익명(221.146)2026-02-17 23:05:00
ai 발전중인지 모르겠는게 점점 더 바보같이 반대되거나 논점이탈한 대답 많이함.
익명(175.192)2026-02-17 23:06:00
답글
번역같은건 발전 많이한거 맞는데 추론 쪽은 모르겠음
익명(175.192)2026-02-17 23:08:00
답글
예전엔 정확한 정보만 학습시켰다면
학습의 범위를 넓히다보니
거짓 데이터도 같이 들어가는것
익명(218.158)2026-02-17 23:09:00
저렇게 구글 인공지능 연구에서도,
중국 연고의 개발자들이 적지 않은데 ㅋㅋ
반중 감정을 무지성적으로 남발하는 것은 자국 내에서 정치활동을 하는 정치인들이 펼쳐대는 민족주의 이념 프로파간다에 불과할 뿐이지 ㅋㅋ - dc App
익명(49.167)2026-02-17 23:08:00
답글
정작 자기네 자식 새끼들은 해외 보내서 인맥 만들게 할 거고, 그러한 인맥이 경우에 따라서는 중국 공산당 자제들도 있을텐데 ㅋㅋ - dc App
익명(49.167)2026-02-17 23:09:00
답글
@ㅇㅇ(49.167)
중국공산당은 왜 자식들 전부 미국국적 취득시키고 재산 다 달러자산으로 만들어놓음?
익명(211.234)2026-02-17 23:11:00
메윈터(sup2rsa1yan)2026-02-17 23:09:00
파면 팔수록 어째 agi는 절대 도달할 수 없을거같냐..
익명(211.234)2026-02-17 23:09:00
답글
ㅠ
익명(122.32)2026-02-17 23:16:00
쟤가 알레이스터 크로울리인지하는 걔냐
익명(effort9214)2026-02-17 23:11:00
철학산(chumuk)2026-02-17 23:12:00
지금 방식으로는 100년이 지나도 AGI 도달 못 함
익명(175.204)2026-02-17 23:16:00
답글
그 방식이 뭔지 자세히 설명 좀
익명(survive4871)2026-02-17 23:23:00
Ai 대국민 사기극
익명(124.49)2026-02-17 23:19:00
예수님이 십자가에 못 박혀 죽으셔서 죄를 사하여 주시고 3일 만에 부활하셔서 구원도 주심
whdnjs(182.219)2026-02-17 23:20:00
딥시크 풀롱
익명(106.101)2026-02-17 23:22:00
2×2×2×2×2×0=0이라는 당연한 사실을 왜 재탕함? 전제가 잘못되면 결론의 엄밀성은 없어지는거고, 인간이나 인공지능이나 시행착오를 통해 배우겠지만, 그건 올바른 피드백이 있을때인데, 어찌됐든 단편적인 추론으로선 똥이 되는거지. 어느지역에 광산이 건설된 인과를 알려달라고 했더니
익명(58.224)2026-02-17 23:36:00
답글
18세기부터를 아주 밑바닥까지 긁어서 추론해줬지만, 사실은 17세기에 광산이 발견되었고 채산성이 없다가, 산업적 요구로 18세기에 재개발되었다면, 앞선 추론이 무슨의미를 갖지? 이건 토큰이 제한된 사례구나, 그런데 그것도 아니지. 왜냐하면 결국 데이터의 범위를 제한하는 갓 자체도 리소스의 한 부분이고, 토큰이 많을 수록 추론이 똥이되는것과 같은 원리니까
익명(58.224)2026-02-17 23:39:00
답글
인종차별을 하지말라는 사실이나, 토큰 증가로 들어가지 않아도 될 더미가 섞여서 돌고 있는 것과 추론범위를 제한하는 것 등은 전부 본질적으로 같다는 말이겠지. 그데 0이냐 아니면 난데 없는 변수가 들어갔냐 차이가 뭐겠음? 이건 점 생각할 여지는 있겠내. 뭔가 떠오르려 하는데? ㅋ
익명(58.224)2026-02-17 23:41:00
답글
이건 컴팩트한거보다, 과대한게 더 안좋내. 왜냐하면 없는 건 채워갈 수 있는데, 과다해진 데이터는 이로부터 재연산하는데 비용이 기하급수적으로 커지는거네. 생각해보니까 이거 때문에 제미니 앱활동 끈건데 생각을 못했내.
익명(58.224)2026-02-17 23:46:00
답글
너무 비약되었내. 질문을 하고 결과가 나오고, 이 결과를 보고, 다시 질문을 하고, 이 과정을 반복해서 원하는 결과를 얻는 다면 사용자의 질문이 인공지능의 답변에 대한 피드백이 되는 건데, 이걸 한번의 요청으로 답변을 받는 건, 현재까지는 사용자의 역량이고, agi라면 알아서 했어야 할 영역이라는 거지
익명(58.224)2026-02-18 00:04:00
답글
그런데 근본적으로 이미 완성된 결과값에 사용자 질문이 들어가면 잘못된 결과에 추가 질문이 들어가는 거라, 똥에 물탄게 되는 거고. 사실 토큰 추가라는 것도 이거지. 통에 토큰을 추가해도 똥이 되는 거잖아? 똥에 뭘 타든 똥이지
익명(58.224)2026-02-18 00:06:00
답글
결국 이건 추가가 아니라 덜어냄, 즉 삭제가 가능해야 해결될 문제내. 애초에 인간은 잊는 기능이 없는데, 반도체는 그것도 아니잖아? 그렇다면 이건 오히려 인공지능의 장점인건데, 흥미롭내
익명(58.224)2026-02-18 00:08:00
답글
뭐 제미니한테 물어봤더니 애초에 구조적으로 삭제할 수 없는 구조내. 그래서 사용자의 추가 질문과 이전 질문을 파악해서 대화방을 새로 개설하고 정제된 키워드를 입력한 것 처럼 하면 안되냐니까 비용문제를 얘기하지. 뭐 이것 때문에 앱활동 끄는 거겠지. 안해주면 내가하면 되니까
익명(58.224)2026-02-18 00:23:00
어디서 병신같은 짱개학자 데리고
익명(ferry9655)2026-02-18 00:19:00
모든 인간은 죄 본성에 대한 심판으로 지옥에 갈 수 밖에 없지만 선을 추구하는 "양심"이 있는 자, 그 인류 죄값을 위해 예수 그리스도께서 보혈의 피 흘리시고 부활하신 사실을 "믿는"다면 구원 받게 된다 더 나아가 현재 휴거 임박 시점에서 선을 추구하는 "양심"이 있는 자, 이 복음을 "믿는"다면 곧 닥칠 대환란과 죽음을 면하고 살아서 천국에 직행하게 된다
이미 기술은 포화상태에 다다른듯. AI 기술들 까보면 뇌과학 카피한게 대부분이고. 이전엔 벤치따까리로 놀다 근 몇년간 데이터 싹 끌어오고 모델 ㅈㄴ키우니 성능이 ㅈㄴ 상승 한거임. 세부기술은 2018년이랑 다를바없음. 고로 뇌과학 발전 없으면 더이상 획기적인 성능 개선도 없다는뜻
치타야 그만 웃고 좀 달려라
얘네들이.이말하는게 웃음벨이네.
그말... 깊다 깊어
윗댓 ㅅㅂ 제미니는 코드포스 3500으로 증명해도 까이네 ㅋㅋㅋㅋ - dc App
노암 딥씽크 비판이랑 결이 같나? 오히려 노암이 말한 단순 연산량 증가에 대한 성능 지표로는 볼 수 없다는걸 말하는거 같기도 한데.. 애초에 노암 트윗은 딥씽크 비판이 아니기도 하지만 ㅋㅋ
다시 읽어보니 그렇긴 하네. 노암은 연산량에 따른 정확도 경향을 말했었구나. 내가 기억하는 요지가 무작정 연산을 붓는게 아니라 같은 연산에서 효율성을 봐야 한다는 걸로 기억해서 저렇게 썼었음 알려줘서 ㄱㅅㄱㅅ
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그냥 쉬었음 이대남들 제발 길에서 한번만.. 진짜 딱 한 번만 걸려라. 어른이 왜 무서운지 좀 보여주게...
전부 중국인 - dc App
팩트는 추론 같은건 없는 눈속임이라는것이다. AI가 추론중...이라고 보여주면 너네는 AI가 뭔가 고도의 추론 작업을 진행중이라고 착각함. 실제는 AI가 병목 걸려서 답변 빨리 못내놓고 있는 로딩... 과정을 추론...으로 위장해서 보여주는 눈속임임.
추론 과정 보기 뜨는데 안 펼쳐봤냐?
그냥 확률에 의한 연산이라는 말을 하고 싶었는데 잘못 말한 듯 실제론 사고는 존재 하지 않고 pseudo 사고라 개구라일 뿐이니까 bottom-up 연구 쪽에 돈이 안갈까 더 걱정된다
토큰하나 생성하는게 모두 확률적인 과정이니까, 목표한 확률에 도달못하는 상태면 신경망 구조에서 경로탐색하는거 아닐까? 병목현상이라기보다 - dc App
또시작이네
ai 발전중인지 모르겠는게 점점 더 바보같이 반대되거나 논점이탈한 대답 많이함.
번역같은건 발전 많이한거 맞는데 추론 쪽은 모르겠음
예전엔 정확한 정보만 학습시켰다면 학습의 범위를 넓히다보니 거짓 데이터도 같이 들어가는것
저렇게 구글 인공지능 연구에서도, 중국 연고의 개발자들이 적지 않은데 ㅋㅋ 반중 감정을 무지성적으로 남발하는 것은 자국 내에서 정치활동을 하는 정치인들이 펼쳐대는 민족주의 이념 프로파간다에 불과할 뿐이지 ㅋㅋ - dc App
정작 자기네 자식 새끼들은 해외 보내서 인맥 만들게 할 거고, 그러한 인맥이 경우에 따라서는 중국 공산당 자제들도 있을텐데 ㅋㅋ - dc App
@ㅇㅇ(49.167) 중국공산당은 왜 자식들 전부 미국국적 취득시키고 재산 다 달러자산으로 만들어놓음?
파면 팔수록 어째 agi는 절대 도달할 수 없을거같냐..
ㅠ
쟤가 알레이스터 크로울리인지하는 걔냐
지금 방식으로는 100년이 지나도 AGI 도달 못 함
그 방식이 뭔지 자세히 설명 좀
Ai 대국민 사기극
예수님이 십자가에 못 박혀 죽으셔서 죄를 사하여 주시고 3일 만에 부활하셔서 구원도 주심
딥시크 풀롱
2×2×2×2×2×0=0이라는 당연한 사실을 왜 재탕함? 전제가 잘못되면 결론의 엄밀성은 없어지는거고, 인간이나 인공지능이나 시행착오를 통해 배우겠지만, 그건 올바른 피드백이 있을때인데, 어찌됐든 단편적인 추론으로선 똥이 되는거지. 어느지역에 광산이 건설된 인과를 알려달라고 했더니
18세기부터를 아주 밑바닥까지 긁어서 추론해줬지만, 사실은 17세기에 광산이 발견되었고 채산성이 없다가, 산업적 요구로 18세기에 재개발되었다면, 앞선 추론이 무슨의미를 갖지? 이건 토큰이 제한된 사례구나, 그런데 그것도 아니지. 왜냐하면 결국 데이터의 범위를 제한하는 갓 자체도 리소스의 한 부분이고, 토큰이 많을 수록 추론이 똥이되는것과 같은 원리니까
인종차별을 하지말라는 사실이나, 토큰 증가로 들어가지 않아도 될 더미가 섞여서 돌고 있는 것과 추론범위를 제한하는 것 등은 전부 본질적으로 같다는 말이겠지. 그데 0이냐 아니면 난데 없는 변수가 들어갔냐 차이가 뭐겠음? 이건 점 생각할 여지는 있겠내. 뭔가 떠오르려 하는데? ㅋ
이건 컴팩트한거보다, 과대한게 더 안좋내. 왜냐하면 없는 건 채워갈 수 있는데, 과다해진 데이터는 이로부터 재연산하는데 비용이 기하급수적으로 커지는거네. 생각해보니까 이거 때문에 제미니 앱활동 끈건데 생각을 못했내.
너무 비약되었내. 질문을 하고 결과가 나오고, 이 결과를 보고, 다시 질문을 하고, 이 과정을 반복해서 원하는 결과를 얻는 다면 사용자의 질문이 인공지능의 답변에 대한 피드백이 되는 건데, 이걸 한번의 요청으로 답변을 받는 건, 현재까지는 사용자의 역량이고, agi라면 알아서 했어야 할 영역이라는 거지
그런데 근본적으로 이미 완성된 결과값에 사용자 질문이 들어가면 잘못된 결과에 추가 질문이 들어가는 거라, 똥에 물탄게 되는 거고. 사실 토큰 추가라는 것도 이거지. 통에 토큰을 추가해도 똥이 되는 거잖아? 똥에 뭘 타든 똥이지
결국 이건 추가가 아니라 덜어냄, 즉 삭제가 가능해야 해결될 문제내. 애초에 인간은 잊는 기능이 없는데, 반도체는 그것도 아니잖아? 그렇다면 이건 오히려 인공지능의 장점인건데, 흥미롭내
뭐 제미니한테 물어봤더니 애초에 구조적으로 삭제할 수 없는 구조내. 그래서 사용자의 추가 질문과 이전 질문을 파악해서 대화방을 새로 개설하고 정제된 키워드를 입력한 것 처럼 하면 안되냐니까 비용문제를 얘기하지. 뭐 이것 때문에 앱활동 끄는 거겠지. 안해주면 내가하면 되니까
어디서 병신같은 짱개학자 데리고
모든 인간은 죄 본성에 대한 심판으로 지옥에 갈 수 밖에 없지만 선을 추구하는 "양심"이 있는 자, 그 인류 죄값을 위해 예수 그리스도께서 보혈의 피 흘리시고 부활하신 사실을 "믿는"다면 구원 받게 된다 더 나아가 현재 휴거 임박 시점에서 선을 추구하는 "양심"이 있는 자, 이 복음을 "믿는"다면 곧 닥칠 대환란과 죽음을 면하고 살아서 천국에 직행하게 된다
깊이고 나발이고 가중치 만지작 거린다는 본질에서 벗어난것도 아닌데 그저 어떻게든 씹버블에 관심 유지시키려고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
저런 논문들 일년에 수백편이 쏟아진다. 그냥 벤치약간 좋아지는 쓸데없는 기술이라보면됨.
이미 기술은 포화상태에 다다른듯. AI 기술들 까보면 뇌과학 카피한게 대부분이고. 이전엔 벤치따까리로 놀다 근 몇년간 데이터 싹 끌어오고 모델 ㅈㄴ키우니 성능이 ㅈㄴ 상승 한거임. 세부기술은 2018년이랑 다를바없음. 고로 뇌과학 발전 없으면 더이상 획기적인 성능 개선도 없다는뜻
gpt 프로 30만원짜리 쓸바엔 제미나이 써라 둘다 쓰는데 지피티 ㄹㅇ 하..
과적합 문제가 슬슬 고개를 드는구나