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그럴 때 gpt 가 맨들어주는 브라운피드 작품사진을 보내주면

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싱글벙글 AI 프롬프트 엔지니어링 이해하기




싱붕이는 게임 개발하다가 AI 나도 하고 싶어서
AI엔지니어링으로 공부하고 플젝 중인 현업 인데,


이 글 읽으면서 느낀 점은 신입이 거부하는건 그냥
'자기꺼'라 이것도 이겠지만, 그냥 남들 이해시키는게 귀찮은거임


이미지만 잘뽑는게 아니라 다른 결과물도 퀄리티있게 뽑는건
그저 특정 규격의 프롬프트를 잘쓰는게 아니라
AI 공학에서 말하는 프롬프트 엔지니어링을 잘 적용하는거고
이 개념을 그저 '아 몰라 프롬프트 공유해줘'하는 틀딱들한테
설명해봐야 이해하려 안할테니깐 귀찮아서 인게 느껴짐


그래서 싱붕이들을 위한 초간단 범용 프롬프팅을 설명하려함
일단 LLM은 무슨 인간이 아니라 쉽게 설명하면 그저 입력된 값에
최대한 입력한 사람이 기분 좋아할 단어를 하나하나 매번 예측하며
출력하는 랜덤 뽑기 기계에 가깝다 인거라는거야


그래서 아와 어에 대해 결과값이 매우 차이가 나는거고
나중에 확인하고 그게 아니잖아 화낼지언정
'흠? 그런가?' 이렇게 속는게 그저 해당 질문에
당장 만족할 대답을 하기 때문이야.


그래서 그 입력값을 잘쓰고 AI가 잘 출력하게 유도하는 것을
학계나 업계나 프롬프트 엔지니어링이라고 울부짖는거야.


'그래서, 뭐가 좋은데?' 라고 물어보면
그나마 어느 작업에서든 쉽게 쓸 수 있는게
'차근차근', '한 번 쉬고', 이게 COT(Chain of Thought)를
유도하는 입력인데, 이것도 그냥 길게 설명하지말고 직접적으로
'COT 과정을 통해 해라'라고 해도 제미나이나 GPT같이
알아서 추가 사용이나 출력을 하는 AI들은 알아서 검수와 추론으로
추가 검증과 추론을 하고 괜찮은 결과값을 출력해.


또한 검색과 다른 작업을 수행할 수 있는 '에이전트' AI들은
직접적으로 '검색을 통해 정보를 최대한 수집해라'라고 입력하면
해당 서비스의 검색 기능을 사용해서 정보를 수집하고,
불필요하고 연관성이 낮은 정보들도 COT를 하라는 프롬프트와
혹은 '교차검증을 해라'라는 프롬프트가 명시되어있으면
스스로 검증을 추가로 수행하고 가져와.


마지막으로 여러 AI들을 쓰면서 나노바나나를 무제한으로
동시에 4개씩 쓰고 결제하면 영상 생성 AI까지 쓸 수 있는
Google의 FLOW를 쓰는 싱붕이들은 AI들을 넘나들 때
아래의 프롬프트를 쓰면 좋아.


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빠른 맥락 복원을 위해 최적화된, 고도로 압축된 대화 요약을 작성하세요. 다음 내용을 포함하세요.

주요 사실 및 맥락(20%)
역할 및 접근 방식의 진화(30%)
내가 제공한 구체적인 지침 및 조정 사항(30%)
중요 작업 세부 정보 및 요구 사항(20%)

다음 형식을 사용하세요.
[버전: XX]
{F: 주요 사실 및 맥락}
{R: 역할 및 접근 방식 진화}
{G: 지침 및 조정}
{T: 작업 세부 정보 및 요구 사항}
모든 문자 또는 인코딩을 사용하여 압축하세요. 미묘한 지시 사항과 행동 변화를 유지하는 것을 우선시하세요. 이 요약을 통해 현재 상태를 완전히 재구성할 수 있는지 확인하세요. 필요한 경우 간단한 확장 키를 포함하세요.

귀하의 역할에 대해 간결하게 이해하고 간략하게 응답하세요(토큰 150개).
아직 조치를 취하지 마십시오. 다음 메시지에서 지시해 드리겠습니다.
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이런 내용을 입력하면 LLM이 이해하기 쉬운 JSON 형식으로
요약해서 다른 AI에서 이어서 작업하기 수월한 형식으로
출력이 되는데, 해당 내용을 입력하기 전에
다음 프롬프트를 입력하면 좋아.


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아래는 이전 대화에서 작업 내용을 요약한 내용이야.
이어서 프로젝트 파일 구조에 있는 파일들을 업로드할테니 이전 대화 내용 이해만 하고 답변은 짧게 해줘.

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