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이미지데이터라벨링레전드....jpg

익명(forgot6853) 2026-05-27 20:25:00 추천 75

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출처: 특이점이 온다 갤러리 [원본 보기]

댓글 109

  • 뭔 시발미친

    라치치(vending2744) 2026-05-27 14:44:00
  • 와씨발

    203847년걸리겠죠(awful6856) 2026-05-27 14:47:00
  • 싸패인가? - dc App

    대체당하기싫어맨(taxi0408) 2026-05-27 14:48:00
  • ASI

    노암브라운(contend3854) 2026-05-27 14:50:00
  • 와 세상에는 상상할 수 없는 수준의 사람들이 많다

    특이점볶음밥(mine6558) 2026-05-27 14:50:00
  • 진짜 미친놈이네

    사슴뿔드래고니안여고생쟝(handsome6114) 2026-05-27 14:53:00
  • 사람 아니야...

    이세이미야케(jkwarawara) 2026-05-27 14:54:00
  • 이런 분들 덕에 좋게 발전하는거지 굳 - dc App

    AGi(waste5467) 2026-05-27 15:11:00
  • 와 진짜 개노가단데

    익명(average7707) 2026-05-27 15:12:00
  • 2000년대 초반 인터넷만 봐도 쌀알갯수세기 조리퐁갯수세기 이런거하는 미친놈들 많았는데 재능이 좋은쪽으로 발현된 훌륭한 사례인듯

    익명(curry8828) 2026-05-27 15:29:00
  • 답글

    난 군대 상급부대 미친놈들이 약품 관리 알약 개수를 세라고 해서 군의관님이 가져온 정밀저울로 10개 정도 무게 재고 총무게 재서 대충 가라로 맞췄음

    익명(218.152) 2026-05-27 20:50:00
  • 답글

    @ㅇㅇ(218.152) 근데 재고랑 어차피 안맞아서 소용없더라 씹새들..

    익명(218.152) 2026-05-27 20:51:00
  • 답글

    @ㅇㅇ(218.152) 니같은 좆병신노예새끼 사슬자랑 개좆도 안궁금함 병신아 ㅉㅉ

    익명(106.101) 2026-05-27 21:17:00
  • 답글

    @ㅇㅇ(106.101) 보통은 도태된 니인생에 관심이 없음

    익명(223.39) 2026-05-27 21:27:00
  • 수동이여? ㄷㄷ

    ㅇㅇ 1(58.237) 2026-05-27 15:36:00
  • 눈코입말고 다른건 뭘해논거지 신체부위별로 해논건가

    vector(phrase7888) 2026-05-27 15:39:00
  • dccon
    멘토스(gblzvhbddpj2) 2026-05-27 15:43:00
  • 와씨...저렇게 라벨링 할때 지루해 미치는줄 알았는데 어케 했노 진짜;;

    ㅇㅇ 2(59.26) 2026-05-27 15:46:00
  • ㅋㅋㅋ 걍 어이가 없네

    익명(1.227) 2026-05-27 15:49:00
  • 진짜 미친놈이네

    익명(k148962537) 2026-05-27 16:02:00
  • dccon
    균형의수호자(preheat1017) 2026-05-27 16:02:00
  • dccon
    hose(hose5359) 2026-05-27 16:17:00
  • 일본애들이 이런 미친 장인정신이 있음

    Hongcc(round8676) 2026-05-27 16:33:00
  • "hobby" programer

    Luthenium(deep6875) 2026-05-27 17:15:00
  • 손목 다이죠부?

    익명(beast2234) 2026-05-27 17:37:00
  • 나중에 이런 애들이 개국공신으로 AGI의 오른편에 앉는 거 아니냐

    익명(epsilonbirgo) 2026-05-27 17:39:00
  • 걍 개또라이새끼네

    ㅁㄴㄹㄹ(sotruvaak) 2026-05-27 17:39:00
  • dccon
    행복한천국으로(adjust7431) 2026-05-27 18:11:00
  • 답글 dccon
    익명(santapll) 2026-05-27 20:27:00
  • ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ ⛔❗✨ 실베 절취선 ✨❗⛔ ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

    NiKe(pressure5972) 2026-05-27 20:25:00
  • 이게 뭔데?좋은거임?

    샨테(ohyeah05) 2026-05-27 20:26:00
  • 답글

    Ai한테 저기서 사람 눈코입 분간해봐 를 가능하게 해주는 데이터에 해당함

    익명(112.146) 2026-05-27 20:29:00
  • 3년간 6000시간을 수동으로 라벨링 ㅋㅋㅋ 미친놈이노 ㅋㅋㅋㅋㅋ

    익명(219.254) 2026-05-27 20:27:00
  • 대충 네모치니까 속아주는 병신들

    익명(58.225) 2026-05-27 20:27:00
  • 답글

    찐따망상ㅋㅋ

    익명(melon7782) 2026-05-27 20:49:00
  • yolo같은데저걸 저수준까지 가능한건가

    익명(kist1212) 2026-05-27 20:27:00
  • 이건 기술이 특이점 온게 아니라 저 미친놈이 특이점이노

    익명(cost2410) 2026-05-27 20:27:00
  • 디씨 앰생들 댓달때 하나씩 맞춰야 되게하면 인건비 얼마 아끼는거냐

    익명(219.100) 2026-05-27 20:28:00
  • 나도 옛날에 저거 알바 해봤는데 개꿀이였음

    익명(118.40) 2026-05-27 20:28:00
  • 라벨링이 아니라 레이블링이다

    익명(1.240) 2026-05-27 20:28:00
  • 답글

    알았냐?

    익명(1.240) 2026-05-27 20:29:00
  • 답글

    개패고싶네 치킨도 취낀 이지랄할듯

    익명(118.235) 2026-05-27 20:30:00
  • 답글

    라벨링 맞음

    익명(118.235) 2026-05-27 20:33:00
  • 답글

    @ㅇㅇ(118.235) Zz - dc App

    카나타나카타나(bunchoong) 2026-05-27 21:51:00
  • 답글

    label인데 알아서 쳐읽어라 어차피 한국어도 아닌데

    익명(203.234) 2026-05-28 10:48:00
  • dccon
    Groß(digest5867) 2026-05-27 20:29:00
  • 저기서 찐빠나면 누가 확인하지 일일이 체크도 힘들고 그 데이터로 학습한 ai는 헛소리하겠고 - dc App

    키리기리(usagi4) 2026-05-27 20:30:00
  • 답글

    팩트)일일이 체크한다

    익명(119.192) 2026-05-27 20:31:00
  • 답글

    보통 저런거 20명씩 검증함

    익명(60.71) 2026-05-27 20:31:00
  • 답글

    ㅁㅊ 저 미친노가다를 20명이 검증하는건 광기자너 - dc App

    키리기리(usagi4) 2026-05-27 20:32:00
  • 답글

    Ai손가락 못그리는거 옛날얘기임 똑같이 데이터로 데이터 생산하는 시기에 오차율은 0.000001로 수렴진행

    익명(112.146) 2026-05-27 20:32:00
  • 답글

    몇개 찐빠나도 확률적으로 가는거라 알아서 걸러냄

    익명(211.234) 2026-05-27 20:32:00
  • 답글

    ㅇㅇ 그나마 확률적으로 걸러지게 할라면 걍 일정이상의 품질로 존나게 노가다 쌓아야할듯 - dc App

    키리기리(usagi4) 2026-05-27 20:33:00
  • 답글

    니가 사이트 접속할때 하던 캡챠 생각하면 됨 그것도 아주 일부는 진짜 문제가 아니라 너의 선택으로 학습 시키려고 아무거나 눌러도 걍 진행시킴 근데 그게 학습시키는건지 니가 진짜 정답을 맞춰야만 진행되는지 모르니까 사람들은 정답에 가깝게 입력하고 그게 쌓여서 확률적으로 정답을 도출하는 기계를 만들어냄

    익명(119.70) 2026-05-27 21:51:00
  • 답글

    라벨링 원래 돈받고 하는거임 검수자도 돈받고 검수하는거고 근데 캡챠는 라벨링 및 검수를 사람확인한답시고 시켜서 무료데이터 쌓은거

    익명(221.156) 2026-05-28 00:25:00
  • 답글

    적당히 찐빠나는건 별 상관 없다 게이야

    익명(203.234) 2026-05-28 10:49:00
  • 테무에서 300원이면 사는걸 6000시간 ㅇㅈㄹ 개병신 ㅋㅋㅋ

    익명(leejaemin1018) 2026-05-27 20:30:00
  • 게이뭔데

    익명(114.201) 2026-05-27 20:31:00
  • dccon
    Adriel(adriel) 2026-05-27 20:32:00
  • 이게 무슨 의미임 - dc App

    익명(125.142) 2026-05-27 20:33:00
  • 팩트) 인도에서는 건당 0.2원 받고 해주는 하찮은 일이다

    익명(80.246) 2026-05-27 20:33:00
  • dccon
    파도.(knight9996) 2026-05-27 20:33:00
  • 미친놈이네 ㅋㅋㅋ

    캐피탈리즘(marine2da) 2026-05-27 20:33:00
  • dccon
    메윈터(sup2rsa1yan) 2026-05-27 20:34:00
  • 그래서 저렇게학습시키면 제대로 인식이 됨?ㅋㅋ 사진이 아무리많아도 규칙성이 없어보이는데

    익명(138.199) 2026-05-27 20:34:00
  • 답글

    그게 그렇게 존나 많으면 된다는걸 지금 시대가 목격하고 있잖음 ㅋㅋ

    익명(119.70) 2026-05-27 21:53:00
  • 답글

    그렇게 하니까 가능했음 사실 그게 가능하다는 건 90년대에 이미 알고 있긴 했음 다만 성능이 모자르고 비용이 많이 들어서 던진거지

    진짜억울하네(later5752) 2026-05-27 22:24:00
  • 이거 징역사는새끼들 노가다시키면 안되나 할당량못채우면 개수만큼 빠따맞고

    익명(125.244) 2026-05-27 20:34:00
  • 답글

    어차피 검수를 해야해서 안됨

    익명(211.189) 2026-05-28 06:00:00
  • 답글

    @ㅇㅇ(211.189) 찐빠낼때마다 밥 한숟가락 적게주면 찐빠안냄

    익명(49.164) 2026-05-28 06:36:00
  • 라벨링 알바 해본적 있는데 터널증후군 걸리기 딱 좋음

    익명(less1268) 2026-05-27 20:34:00
  • 저런 애들이 좀 더 있어야 ai가 발가락 6개 이런거 없어지는 건가?

    바냥이(220.72) 2026-05-27 20:37:00
  • 1줄 요약 Ai 초기에는 인간의 안면 구분 능력이 없어서 수작업으로 학습시켜야 함 그래서 순수 노가다로 ‘이게 눈이고 이게 코라는 거야’ 표시해서 학습시켜야 함 그걸 3년 6000시간동안 클릭해서 교육시킴

    익명(39.7) 2026-05-27 20:39:00
  • 답글 dccon
    소설쟁이(thc303) 2026-05-27 21:50:00
  • dccon
    미쿠짱(raeya123) 2026-05-27 20:42:00
  • 저게 뭔데

    익명(wndrpdnjsxnf) 2026-05-27 20:43:00
  • dccon
    *JungNu*(ocn6822) 2026-05-27 20:43:00
  • 레전드사건 발생

    사신짱(syguff) 2026-05-27 20:46:00
  • 이게뭔데

    익명(118.235) 2026-05-27 20:47:00
  • 답글

    ai선생님들 설명해주십쇼

    익명(118.235) 2026-05-27 20:47:00
  • 답글

    생각해보셈 눈 코 입이 뭔지 모르는 컴퓨터 새끼한테 눈 코 입 가르치면 어떻게 해야겠음 해당 영역이 '눈' 이다. 해당 영역이 '코'다 해당 영역이 '입'이다 이렇게 직접 처리해놔야 하고 이런 자료를 존나게 쳐먹어야 그 다음부터 지가 알아서 뭐가 뭔지 말을 함

    진짜억울하네(later5752) 2026-05-27 22:23:00
  • 답글

    근데 저새낀 어디 한두개도 아니고 저 많은걸 이거 눈눈눈눈누눈눈누눈 코코코코코코코코코코코 하나하나 다 택달아서 ai 맥인거임

    익명(203.234) 2026-05-28 10:50:00
  • 해당 댓글은 삭제되었습니다.

    해당 댓글은 삭제되었습니다. 2026-06-06 00:55:53.256648
  • 답글

    진짜네 본인인지 머리 돌리는 움짤도 올렸노ㅋㅋ

    ㅂㅈㄷㄱ(211.216) 2026-05-27 21:23:00
  • dccon
    익명(175.195) 2026-05-27 20:49:00
  • 글카성능 극적으로 올라가면 다 하는거아님?

    익명(urban4237) 2026-05-27 20:49:00
  • 답글

    성능 오른다고 뭐 되노? 데이터 없으면 아무것도 못하지 저게 그 데이터 쌓는거임

    익명(211.36) 2026-05-27 21:07:00
  • 그니까 눈 코 입 데이터를 ai에게 먹이려고 지가 저걸 다 했다는 말이노?

    익명(218.157) 2026-05-27 21:42:00
  • 답글

    ai 초기엔 인도같은데서 인건비 싼애들 수천명 수만명이 저거 하고 있었음 지금은 이미 축적된게 있어서 아니겠지만

    익명(119.70) 2026-05-27 21:54:00
  • 답글

    원래 학습 시키려면 다 저 지랄해야 함

    진짜억울하네(later5752) 2026-05-27 22:20:00
  • 답글

    생각해보셈 눈 코 입이 뭔지 모르는 컴퓨터 새끼한테 눈 코 입 가르치면 어떻게 해야겠음 해당 영역이 '눈' 이다. 해당 영역이 '코'다 해당 영역이 '입'이다 이렇게 직접 처리해놔야 하고 이런 자료를 존나게 쳐먹어야 그 다음부터 지가 알아서 뭐가 뭔지 말을 함

    진짜억울하네(later5752) 2026-05-27 22:22:00
  • 답글

    초기학습은 원래 다 저렇게하는데 쟤는 정밀도 높이려고 더 노가다 한거임

    익명(211.107) 2026-05-27 22:49:00
  • 이게 뭐 대단한거냐? 그냥 단순한 작업을 많이한거잖아? 이런건 세상에 널리고 깔렸다 스타 10만판하기, 리니지 몹 100만마리 잡기

    익명(118.235) 2026-05-27 21:53:00
  • 답글

    비슷하게 생긴 몹들이 랜덤하게 리젠되는데, 그때마다 몹종류에 맞춰서 1번스킬 2번스킬 정확히 누르면서 잡을 수 있으면 재능임

    익명(curry8828) 2026-05-28 06:21:00
  • dccon
    2456778(thanatos666) 2026-05-27 22:03:00
  • 그니까 3년동안 하루종일 캡챠를 하고앉았다 이말임?

    익명(118.235) 2026-05-27 22:27:00
  • 이거 고졸애들 시키는거임

    익명(175.208) 2026-05-27 23:56:00
  • 재밌긴함 그냥 생각없이 단순반복노동작업이잖음, 레고 , 점묘화 하듯이

    ㅁㄴㅇㄹㄴㅇㅁ(211.222) 2026-05-28 00:27:00
  • dccon
    index(dc1nside0) 2026-05-28 02:54:00
  • 이거 최저시급 반에반도 안되던데

    익명(ralcan22) 2026-05-29 06:25:00
  • 해당 댓글은 삭제되었습니다.

    해당 댓글은 삭제되었습니다. 2026-06-06 00:55:53.362255
  • dccon
    wifi(tennis2727) 2026-05-27 14:40:00
  • 얼마나 미친놈인지 감도 안옴....

    Bluboks(vacuum2848) 2026-05-27 14:40:00
  • 미친사람;;;

    GPT의가지볶음(decay4934) 2026-05-27 14:40:00
  • dccon
    익명(instead4809) 2026-05-27 14:40:00
  • 그냥 미친자

    녹색양(wwggwww) 2026-05-27 14:41:00
  • 말도 안돼...

    PureMusic(expert6425) 2026-05-27 14:42:00
  • dccon
    돈주세요(nj4746581) 2026-05-27 14:42:00
  • 와 ㅋㅋㅋㅋ

    익명(reverse8911) 2026-05-27 14:42:00

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