원본질문
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손실함수 질문 - 딥러닝 마이너 갤러리

https://wooono.tistory.com/216역전파 알고리즘에 대해서 찾아보고 있었는데위의 사이트에서 시그모이드 함수가 사용됨에도 로지스틱 손실함수 대신 평균제곱오차를 손실함수로 사용하더라구요. 근데 시그모이

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평균제곱오차가  비편향이면  모분산과  같기  때문

이게  머선말?

점추정에서  편의는 중요.
편의되지  않는  값을  찾아 내야함.
근데, 편의만 따질 수 없음.
포아송에서  표본평균과  표본분산  둘  다 모평균임.
비편향  추정값이  두  개라는  상황이  발생
이 경우,  분산이 작은  추정량이 진짜  추정량
그래서  편의와 분산을  같이  고려한  척도가 필요한데
그래서  개발된게 평균제곱오차