[💩] 딥러닝 팩트는 이거임

[익명(223.38)]

요즘 딥러닝 수학이 더 중요해지는게 아니라 

더 퇴화됨 

모델 원리도 모르거나 주먹구구식으로 대충 이럴거같음~ 하고 논문 낸 다음에

수학자들이 그 똥 받아먹는거임  (엄밀한 수학적 증명) 

한마디로 데이터 공학자나 과학자는 똥만 싸지르고

수학자들이 대가리 부여잡고 그 똥 치움 ㅇㅇ

반박시 똥싸개

[익명(118.235)]

ㅇㅈ

[1(14.37)]

서로 똥을 싸고 똥을 먹는 순환구조 ㄷㄷ

[익명(117.111)]

딥러닝 분야 구성은 수학자, 레고블럭 조립하는 사람, 레고블럭을 설계하는 사람으로 나뉘지 - dc App

[익명(23.119)]

엄밀한 증명은 최근 경항으로 볼때 2018년쯤 NTK 정도 빼면 혁신적이라고 할만한 것도 없고, 딥러닝 자체가 수학보단 경험적으로 발전해서 ㅋ 수학적인 증명이 테크닉의 발전에 도움준건 많이 없는듯

[tpptpp(tpptpp)]

그럼 원리도 모르고 모델 만드는거? - dc App

[익명(121.176)]

마 원리는 업계에서 세계구 급으로 제일 똑똑한 수십명이서 알아서 하겠지 - dc App

[망한인생(dconly36)]

부정하고 싶은데 그런 면도 없지 않은것 같다. 개똥같은 세상!

[익명(182.222)]

애초에 딥러닝이 어떻게 왜 되는지 모르잖아 걍 신경망 모방한거 아님?

[익명(222.238)]

gpt 들어봄...? - dc App

[익명(223.38)]

gpt에서 유의미한 이론적 성과가 있었음? 데이터만 줄창 가져다 박은거 아니냐

[익명(223.38)]

이름부터가 GP Tramsformer잖아

[익명(222.238)]

이론적 성과ㅎ 데이터 모델링은 응용수학이면 모를까 순수수학의 영역은 아니지 근데 생성모델 쪽은 gpt랑 디퓨전 모델 이후로 진짜 요즘 많이 좋아짐 nlp 쪽에서 실생활 편해지는 데 도움되는 툴 많이 나오게 한 모델 중 하나 - dc App