[일반] 딥러닝으로 사진에서 위치 찾기 & 인식 구현하려는데 쉬운 방법 있을까요?

[안드레아(183.107)]

안녕하세요?

제가 만들고 싶은건 사진에서 객체( e.g., 옷, 가방)의 위치를 찾은 다음 해당 객체가 무엇인지 찾아내는걸 만들고 싶습니다.

객체 위치 찾는건 YOLO 가 유명한것 같더라구요. 저는 실시간은 필요 없고 성능만 좋으면 됩니다. 그리고 해당 사진이 무엇인지 알아내는건 ResNet 같은거 이용해서 개발해볼까 생각하는데..

저는 딥러닝 강의만 많이 보고 실제 코딩은 안해봤습니다. 그래서.. 

혹시 pytorch 쓰고 구현한다면 어떤 코드 보는게 가장 쉬울 까요? 아니면 혹시 코딩을 거의 안하고 AWS, GCP, Azure API 이용해서 쉽게 구현할 방법은 없을까요?

[익명(210.107)]

확장성 생각하면 yolo 시리즈 이길만한게 별로 없을거같은데.. 그냥 yolov7 + 이미지 직접 라벨링해서 쓰시는게 더 좋으실지도?

[안드레아(121.66)]

감사합니다!!

[hjkme(hjkme)]

yolo v5 or v7 하심 될듯 - dc App

[안드레아(121.66)]

답변 다들 감사드려요. 그런데요 궁금한게.. 가방의 종류만 찾는게 아니고 가방 내에서도 브랜드와 모델명 까지 인식 가능하게 할 수 있나요?

[Cytrus(minhyoo1)]

안해보고 답변다는거라 정확하진않음. 브랜드같은 경우 어떤 모델이던 간에 로고이미지는 같기때문에 결국 분류모델을 학습시키면 시킬수록 로고 이미지만 보고 결정을 내리는 지름길로 빠질가능성이 높음. 그래서 이미지 촬영각도에따라 정확도가 많이 갈릴거라 예상 - dc App