강화 학습을 공부 하려고 합니다
간단하게 개념 공부를 하고 있는데 강화 학습의 보상에 대해 궁금한것이 생겨 질문 드립니다
만약 어떤 주어진 상황 내에서 더 이상의 최적의 방법이 없어 이미 최대치의 보상을 받게된 상태의 AI가 있다고 가정 할때
그 AI는 더 이상 발전 할 수 없게 되나요?
그리고 보상을 잘 주다가 어느 순간에 갑자기 보상이 끊겼을 때도 어떻게 되나요?
마찬가지로 이전 까지의 학습한 지식으로만 행동을 하고 그 AI역시 더 이상 발전을 할 수 없게 되는 건가요?
난 잘알지는 못하지만, 한번 간단한거 강화학습으로 구현해본 경험으로.. 이미 최적이면 더 이상 발전할수 없는건 당연한거 아님? 그리고 최대치 보상 한번 준다고 내부 신경망이 최적이 되는건 아님, 여러번 반복해서 학습시켜줘야함 보상이 끊기면 내부 신경망 학습은 더이상 하지 않는다는것이지 그냥 그때까지의 상태로 고착되는거.
알려주셔서 감사합니다 생각할수록 신기하네요