데이터 마이닝과 머신러닝 커리큘럼 보는데 둘다 지도학습과 비지도 학습 방법론 내용이 있는데 학부수준에서 가르치는거에 차이가 있음?
(ml쪽은 지도 비지도 이외에도 강화학습이랑 뉴럴 네트워크 부분이 5차시 정도 차지하고 데이터마이닝은 지도,비지도+모형 평가 및 텍스트 마이닝이랑 유전 알고리즘 감성분석이 들어가 있음)
내가 알기론 두 분야는 지향점이 다른걸로 아는데 학부 커리큘럼 내에서도 차이가 명확해?
- dc official App
교수 마음
굳이 구분하자면 지향점이 다른거고 다루는 학습 알고리즘 똑같음 그냥 요즘은 둘이 같다고 보면 된다. 머신러닝 개념에 데마가 흡수되는 추이
대학원 수준에서도 머신러닝 연구실이랑 데이터마이닝 연구실이 같아? - dc App