매트랩 에드온으로 NN 딥러닝하려는데
x값이 y값이 된다는 데이터를 학습을 시키려고함
근데 피팅신경망은 히든레이어 한개만 사용하더라고
FNN 히든레이어 여러개 사용하고 Batchnorm이랑 Leakyrelu도 적용하는 심층신경망 쓰고싶은데
CNN만 가능하고 CNN은 적용되는 데이터가 영상이나 이미지 파일만 가능하더라고 내가 가지고 있는 데이터파일은 엑셀파일로 정리돼있는거고
이런경우는 에드온 쓰지말고 수동으로 매트랩 코딩을 해야하는거임?
표 형태로 정리된 데이터면 cnn 안 쓰고 신경망 쓸것까지도 없이 gbm 계열로도 충분함
xgbm lgbm catboost 등등
신경망쓰려는 이유가 나온 예측데이터를 다시 train 데이터로 삼아서 목적함수 최적화할때까지 반복 조질 예정이라서 그럼