[일반] 진짜 미안한데 딥러닝에서 머신러밍 알고리즘 쓰진 않지?

[SPYG+SP..(ksungm1543)]

XG부스트? 뭐 그런거 많잖옹..

앙상블모델.. 뭐 그런고…

- dc official App

[익명(112.162)]

딥러닝은 머신러닝 카테고리중 하나라고 알고있는데. 앙상블모델이 뭔지는 모르겠지만 딥러닝할때 이런 모델 쓰는걸 본적은 없음

[tpptpp(tpptpp)]

아예 딥러닝이 ml 안에서도 신경망 쓰는것만 다루나 보네.... - dc App

[익명(1.235)]

xgboost는 트리기반 모델이지

[익명(1.235)]

애초에 많고많은 ML 알고리즘들 중 neural net을 쓰는게 딥러닝임

[tpptpp(tpptpp)]

다른 ML 알고리즘은 더이상 연구할 껀덕지가 없는건가 궁금함 ㅇㅇ 왜 다른것도 아니고 인공 신경만 분야에서 더 크게 분화했을까? - dc App

[익명(118.235)]

비정형 데이터에서 딥러닝이 여포니까

[익명(1.235)]

잘되니까 분화했지 그리고 연구할 껀덕지 차고 넘친다

[익명(112.151)]

유행은 돌고도는것

[익명(121.162)]

그딴 쓰레기 몰라도 됌 인생은 짧고 배울건 많다

[익명(106.101)]

gaussian process 이런거나 knn 같은거 아직도 딥러닝이랑 연결해서 연구한 결과 엄청 나온다고 들었음 ㅋㅋ 그들만의 리그지만… 실제로는 쓸일 거의 없지만 이런거 공부를 해야 남들에게 없는 인사이트를 얻을 수 있을듯

[익명(kayana2729)]

앙상블은 많이씀

[익명(223.38)]

딥러닝에선 안쓰지만, 일부 데이터셋 특히 tabular 데이터들에 대해서는 고전적인 approach가 더 잘됨.