고대에 맘에 드는 비전 랩실 있어서 일단 거기로 준비중인데,
일단 학부에서 배우던 거 바탕으로 머신러닝/딥러닝 시판책 사서
책에서 지도하는 예제 손코딩으로 싹 돌린 거 깃허브에 올리긴 했음
확실히 기초는 잡힌 것 같음
개인적으로 객체 탐지해서 그 객체를 분류하는 모델 사이드프로젝트로 하나 해보고 싶긴 함
본격적으로 드가기 전에 연습 삼아서 ai hub에서 샘플 데이터 받아서 이진분류 모델 하나 만들었는데 코드도 몇 줄 안 나오고 고딩도 할 수 있을 것 같은 수준으로 보임
책에서야 라이브러리에, 모델 원리 알려주고 mnist기반으로 데이터셋 input부터 다 따라치니까 스스로 하려니 과정이 감이 안 잡힘…
일단 학부에서 배우던 거 바탕으로 머신러닝/딥러닝 시판책 사서
책에서 지도하는 예제 손코딩으로 싹 돌린 거 깃허브에 올리긴 했음
확실히 기초는 잡힌 것 같음
개인적으로 객체 탐지해서 그 객체를 분류하는 모델 사이드프로젝트로 하나 해보고 싶긴 함
본격적으로 드가기 전에 연습 삼아서 ai hub에서 샘플 데이터 받아서 이진분류 모델 하나 만들었는데 코드도 몇 줄 안 나오고 고딩도 할 수 있을 것 같은 수준으로 보임
책에서야 라이브러리에, 모델 원리 알려주고 mnist기반으로 데이터셋 input부터 다 따라치니까 스스로 하려니 과정이 감이 안 잡힘…
상용 데이터처리하는거 말고 임의의 데이터처리하고 그걸로 학습해보는거. MNIST CIFAR10만 만지던 사람들보면 새로운 데이터셋 전처리를 못함.
공감함. 강의와 실전은 다르다 - dc App
캐글에서 데이터 찾아봐
하고자 하는 분야 제일 대표 모델 구현(이라하고 github 배끼기)하고 모델 학습까지 ㄱㄱ