오히려 인공지능 반도체 분야가 급격히 클거 같음. 죄다 LLM한다고 하는데 유지비용이나 에너지 소비와 같은 현실적 이유로 인공지능에 알맞는 하드웨어에 대한 투자가 커질듯...
익명(118.235)2023-02-15 23:41
답글
이건 동의 ㅇㅇ 실제로 리소스에 드는 비용 감축하는게 이익으로 이어지니까 - dc App
Coogsgjo(coogsgjo)2023-02-16 01:42
거품만 낀거지 LLM 그거 할수있는곳도 거의없는데
익명(121.145)2023-02-16 00:07
답글
거품 끼니까 오히려 다행인거 아냐?? 게다가 데싸 붐 현재진행형으로 일어나지만 정작 기존 인원 활용하는 일이 많은거 보면 저것도 비슷하게 돌아갈거 같아서 - dc App
Coogsgjo(coogsgjo)2023-02-16 01:49
메타버스마냥 거품이라 욕먹기 딱 좋은듯 - dc App
익명(125.140)2023-02-16 00:57
LLM으로 다 풀릴거라고 생각하는사람 별로 없는거같은데
익명(183.98)2023-02-16 01:16
적어도 빨리 식을일은 없으니 열심히 공부만 하면 됨
익명(112.151)2023-02-16 01:41
무의미한 이야기. ai 든 뭐든 기술발전은 앞으로도 계단식으로 발전할거고, 정체중에는 웬지 앞으로도 전망이 어두울것 같은 착각에 빠지고, 이렇게 획기적인 기술이 나오면 영우너히 누릴것 같고.. 하는 듯한 착각. 그냥 앞으로도 계속 발전할거고 그냥 각자 하고 싶은거 하면 됨.
오히려 인공지능 반도체 분야가 급격히 클거 같음. 죄다 LLM한다고 하는데 유지비용이나 에너지 소비와 같은 현실적 이유로 인공지능에 알맞는 하드웨어에 대한 투자가 커질듯...
이건 동의 ㅇㅇ 실제로 리소스에 드는 비용 감축하는게 이익으로 이어지니까 - dc App
거품만 낀거지 LLM 그거 할수있는곳도 거의없는데
거품 끼니까 오히려 다행인거 아냐?? 게다가 데싸 붐 현재진행형으로 일어나지만 정작 기존 인원 활용하는 일이 많은거 보면 저것도 비슷하게 돌아갈거 같아서 - dc App
메타버스마냥 거품이라 욕먹기 딱 좋은듯 - dc App
LLM으로 다 풀릴거라고 생각하는사람 별로 없는거같은데
적어도 빨리 식을일은 없으니 열심히 공부만 하면 됨
무의미한 이야기. ai 든 뭐든 기술발전은 앞으로도 계단식으로 발전할거고, 정체중에는 웬지 앞으로도 전망이 어두울것 같은 착각에 빠지고, 이렇게 획기적인 기술이 나오면 영우너히 누릴것 같고.. 하는 듯한 착각. 그냥 앞으로도 계속 발전할거고 그냥 각자 하고 싶은거 하면 됨.
어차피 다 알던건데 뭐 딱히 더 좋아지고 나빠지고 할것도 없음
데이터만 많으면 이제 llm 유사 방법으로 다 풀림 - dc App