대학원 준비로 간단한 사이드 프로젝트를 준비중인데,
선행 연구로 나와있는 군 피아식별 모델을 나름대로 발전시켜서 만들어보고 싶어요
논문 몇 가지를 읽어봤는데, 사람을 객체 탐지하고, 그 탐지된 사람이 입고 있는 옷의 패턴으로 아군인지 적군인지 판단하는 단계로 만들어야 될 걸로 계획중임
정리하면
1. 먼저 영상이나 사진에서 사람을 탐지하는 모델
2. 그 탐지된 객체에서 다시 한 번 픽셀 패턴을 분석해서 피아식별
2번은 CNN을 사용할 텐데, 1번은 어떤 라이브러리를 사용해야 되고, 그 추출된 객체를 2번으로 연결하려면 어떻게 해야 할까요??
선행 연구로 나와있는 군 피아식별 모델을 나름대로 발전시켜서 만들어보고 싶어요
논문 몇 가지를 읽어봤는데, 사람을 객체 탐지하고, 그 탐지된 사람이 입고 있는 옷의 패턴으로 아군인지 적군인지 판단하는 단계로 만들어야 될 걸로 계획중임
정리하면
1. 먼저 영상이나 사진에서 사람을 탐지하는 모델
2. 그 탐지된 객체에서 다시 한 번 픽셀 패턴을 분석해서 피아식별
2번은 CNN을 사용할 텐데, 1번은 어떤 라이브러리를 사용해야 되고, 그 추출된 객체를 2번으로 연결하려면 어떻게 해야 할까요??
what uncertainties do we need in bayesian deep learning
최근에 쓰는 yolo와 같은 unified framework는 객체 탐지와 동시에 분류도 하는데 피아 클래스만 넣으면 되는거지 왜 굳이 또 분류를 해야함?
공부중이라 이런 게 가능한지 몰랐음
https://arxiv.org/abs/1809.02165
이거 조금 오래되긴 했지만 읽어보면 많이 도움될거임