제가 기계과인데 기계에서 딥러닝쪽하는 교수님의 연구생으로들어가게되어서 사주신 딥러닝강의를듣고있습니당 곧 bsrgan 모델을 구현해보면서 공부를 하게될것같아서 찾아봤는데 readme를 읽어도 이게 뭘하라는건지 모르겠네요 ㅋㅋ ... 뭔가 여태 공부한거랑다른 느낌이어서
이럴땐 뭘공부해야할까요? 공부한건 기본적인 cnn구조 모델만들기 pytorch tensorflow등 사용 입니당 기초적인것들을 했습니당
이럴땐 뭘공부해야할까요? 공부한건 기본적인 cnn구조 모델만들기 pytorch tensorflow등 사용 입니당 기초적인것들을 했습니당
기계면 강화학습이지 - dc App
내용을 모르는게 아니라 git이나 파이썬 쓰는법을 모르는것같은데
그러네요.. 흑흑 파이썬 저런부분하고 git사용법도 알아야겠네요
파이썬 파이토치가 안익숙해서 그런거임. 리눅스도 써보고. 딥러닝 논문의 이론만 알면 끝이라는 생각이 들지만 이론만큼이나 구현도 중요함. 2달 잡고 주요 논문들 구현하는거 연습해보는게 좋음. 그러면 어느샌가 코드가 익숙해짐. 난 처음에 코드 다 인쇄해서 모르는 함수 나오면 검색하고 사용법 인쇄물에 적었었음. 그렇게 하나만 해봐도 다른 코드 이해쉬움
감사합니다 그러네요 깃,파이썬쪽 설정얘기였나봐요
kair 코드 존나 깔끔한 편이라 좀만 익숙해지면 쉽게할 수 있을 거임
혹시 3번부터 저기있는말을이해하려면 저 코드를 검색으로공부하는게나을까요? 어떤식으로공부할지..
3번에 있는 말이 뭘 지칭하는지 잘 모르겠지만 bsrnet은 main_train_psnr에 json파일 넣어서 학습함 아마 options 들어가면 bsrgan json파일 있을 거임 그대로 쓰면 안 되고 저기서 언급돼 있듯이 gpu 개수, batch 사이즈, train data patch 사이즈 같은 거 너한테 맞게 다 수정해줘야 함
3의 ii는 학습할 때 data parallel 쓸 건지 아님 DDP 쓸 건지 정하고 그거에 맞게 옵션 넣는 건데 DDP 말고 걍 data parallel 써
train 할 거면 bsrnet은 main_train_psnr에서 network로 아마 rrdb 불러와서 model_plain에 집어넣고 학습시킬텐데 어떻게 돌아가는지 보고 싶으면 main_train_psnr이랑 model_plain이랑 둘 다 꼼꼼히 읽어보셈
KAIR/models 안에 network_rrdb랑 model_plain 있을 거임
감사합니다 처음이라그런지 ㄹㅇ 뭐가뭔지 어렵네요 ㅋㅋ