1. 처음에 시작할 때 어떻게 해야할지가 궁금해요 ㅠㅠ 코딩은 많이 해봤고 수학에 대해 어느정도 지식이 있으면 밑바닥 << 이거부터 시작해도 될까요?
2. 입문 추천을 찾아보니까 강의로는 앤드류 응, cs231n, 모두를 위한 딥러닝 등이 있고 책 추천은 밑바닥 등이 있던데 내용은 대체로 비슷해요? 하나면 하면 될까요?
3. 검색해보니까 어느정도 공부하고 나서는 원하는 분야 찾아보면서 논문 읽고 구현하라는데 그 어느정도가 얼마나인지 궁금해요 만약 밑바닥 읽고 라이브러리만 공부했어도 논문이 읽어질까요? 아니면 처음 공부할 때 추천하시는 방법이 있을까요?
4. 딥러닝 머신러닝 강의가 따로 있던데 두 분야 내용이 별로 안겹쳐요? 만약 딥러닝을 하려면 머신러닝 먼저 공부해야하고 그런게 있을까요?
입문 방법에 대해 검색해보니 강의 추천은 많은데 공부순서나 방법같은건 찾기가 어려워서 질문드려요 혹시 보시고 괜찮으시면 답변해주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
1.네 2.cs231 3.쉬운논문은 바로읽어도됨 4.딥러닝만공부해도되는데 결국 머신러닝공부도하게됨
헉 ㄳㄳ 일단 밑바닥이랑 cs231 먼저 해볼게요
어떻게 입묺야 할지 모르겠으면 차라리 캐글 코스 다라가는것도 방법임.
캐글 코스가
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
<< 이거에요? 그냥 들으면 될까요? 만약 이걸 들으면 그 이후엔 뭘 하는게 좋을까요 ㅠㅠ
그냥 코스 죽 다라가보길. 아는건 건너뛰고. 다 하고 나면 그때 고민하길.
넵 ㄳㄳ
4. 아예 밑바닥이시면 머신러닝을 건너뛰지 마시길 추천합니다.