[일반] 특갤에서 왔는데 여긴 좀 작은 규모의 모델링에 관심이 많네

[익명(222.238)]

챗봇이나 배양육 얘기 들으면 놀라자빠질듯

- dc official App

[익명(118.235)]

작은 규모의 모델링이 뭐임

[익명(222.238)]

트랜스포머 기반 모델 전 모델들 위주로 보이는데..? bert, gpt, vit 같은 모델 얘기는 잘 안 보여 좀 더 뒤쪽으로 가면 있나 - dc App

[익명(118.235)]

bert gpt vit는 자연어나 이미지 데이터 대표적인 모델이고 그것들의 결과물이 대중적이지만 이 분야들말고도 딥러닝 분야는 훨씬 다양하니까... 예를 들어 시계열 만지는 사람들이나 anomaly detection하는 사람들에건 bert gpt vit 모델을 깊게 공부하진 않겠지. 논문은 당연히 읽어보겠지만.

[익명(222.238)]

ㅇㅋ 근데 요즘은 토픽 안 가리고 무조건 관련 있는 데이터 다 끌어모아서 pretraining 해보자 이 쪽으로 가고 있어서 여긴 최근 동향 관심이 좀 없나 생각이 들엇엇음 - dc App

[익명(118.235)]

ㅇㅎ 아마 다른 도메인에서 그런 접근을 하는 시도는 대학원가면 많을거 같음. 이 갤러리는 나도 최근에 알게 되었는데 딥러닝 막 시작하려는 사람들이 많아서 잘 안보일거임. 진지한 학술 토론은 아무래도 각자가 속해있는 랩에서 진행하고 있을테니

[익명(222.238)]

아아 글쿤 ㄱㅅㄱㅅ - dc App

[익명(118.235)]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

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[익명(222.238)]

트랜스포머 기반 모델은 여기 분위기 보고 대강 던져본거라;;; - dc App

[익명(222.238)]

그리고 데이터 많으면 요즘은 무조건 트랜스포머 기반 모델 응용 방법 쪽으로 가는데..? 해외 it 기업들이랑 유명 연구소 훑어보면 감이 올거임.. 심지어 특정 도메인 데이터셋이 작아도 다른 데이터셋들 동원해서 대규모로 학습하면 대부분 더 잘 되는 시대라 - dc App

[익명(118.235)]

그런건 해외 it기업이랑 유명 연구소에서 하겠지. 여긴 대학원생이 많음.