일본에서4학년 졸업연구 NLP 하고 있는 게이인데..
공부도 ML 위주로 했고.
타대학원 가고싶은데 입학시험이 이게 정보과학과가 되다보니까
컴퓨터 아키텍쳐, 어셈블리, 신호처리, 푸리에변환 이딴게 나옴...
ML 관련해서는 자신있는데 쥐뿔 하나도 안나오노..ㅋㅋㅋㅋ
일부는 우리학교에서 수업자체도 안한거고 수업을 했어도 오래되서 기억도 잘 안나고 집중적으로 하지도 않았는데
어쩔 수 없이 해야하냐?? 딱히 내 연구분야랑 별 관련없는 과목들인데.. ㅠㅠ
한다치면 1년 재수해야할거같은데..
이런건 일본 현지 커뮤니티에 물어보는게 빠를듯
컴아, 어셈, 신호처리, 푸리에 이런거 다 전자공학 관련인데, end2end를 지향하는 ML러 라면 저게 왜 필요한지 모르겠네. 저거 안하려고 ML하는 건데
딱 치는 과목만 봐선 자연어 음성인식 NLP 중점인 삘인데
학부때 뭘배웠노
푸리에 변환은 안배웠어도 따로 배워둬라
푸리에 변환은 기초중 기초임 딥러닝 한다고 신호처리 안할거같냐? 딥러닝에서 가장 시간 많이 쏟아야 하는게 데이터 전처리임 특히 음성? 디노이징하고 음성 분류하고 하는데 푸리에 변환을 기초로 한 테크닉 꼭 쓰임 꼭 마스터해라. NLP 할때도 그냥 음성데이터 생으로 넣는거하고 푸리에변환으로 주파수 대역으로 바꿔서 넣는거하고 망이 계산하는 속도가 하늘과 땅 차이임
한국 컴공은 푸리에 모르고 비전하는거 맞음 - dc App
나 텍스트만 처리하는뎅 - dc App
와 나 일본대학원 준비하고싶은데 나중에 연락해도 되냐?? 국내학부2학년임 - dc App
ㅇㅇ ㄴㄴ 학부도 일본 - dc App
오 답변 고맙다 일본 인공지능쪽 어떰?? 현실적으로 한국이랑 비슷한 수준이야?? - dc App
대학원 연구생 루트 밟는게 나음? - dc App