[💡정보] 내 경험 기반 수포자 딥러닝 입문 코스

[수포자(211.221)]

후술하겠지만 난 아래 순서로 공부안했고, 아래 순서로 공부하라는 것도 아님 사실 1번만 하고 나머지는 마음대로 해도 됨
1번 듣는다고 바로 수포자 탈출하는 건 아니지만, 좋은 시작점이자 계기는 될 수 있다고 생각함. 수포자 탈출하는 거 생각보다 그렇게 오래 걸리지도, 어렵지도 않으니까 일단 1번으로 시작해봤으면 좋겠음. 아니면 칸아카데미 강의로라도.



1. Edwith 어른들을 위한 기초 수학 (인강)
- 빠르게 중등 수학부터 고등 수학까지 기초를 쌓을 수 있어서 좋았음
2. 딥러닝을 위한 수학
- 수학 공부하다보면 '그래서 이거 배워서 어디에 쓰는데?' 싶을 때가 많은데 어디에 쓰이는지 말해주면서 가르쳐줘서 좋았음
3. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1
- 위 책이랑 비슷한 이유로 좋았는데, 여기는 딥러닝에 대한 시스템적인 설명도 곁들여줘서 좋았음
4. 프로그래머를 위한 선형대수
- 컴퓨터 비전에서 행렬연산이 어떤 맥락을 가지는 지 알 수 있어서 좋았음
5. 프로그래머를 위한 확률과 통계
- 맥락 짚어줘서 좋았음
6. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2
- 자연어 처리 안할꺼면 안봐도 되기는 하는데, 확률 분포랑 선형공간이 딥러닝이랑 어떻게 직접적으로 연관될 수 있는 지 알 수 있어서 좋았음

난 수포자였는데 딥러닝하고 싶어서 3번 펼쳤다가 이해를 못해서 1번을 들었고, 그 상태에서 얼결에 딥러닝 관련 프로젝트를 시작하게 되면서 프로젝트는 프로젝트대로 하면서 그때그때 필요한 지식을 찾거나 틈틈이 따로 공부했음

근데 그래서 더 공부가 잘됐던 것 같은데, 일단 첫째는 일정에 쫓기고 책임감이 생기다보니 그날 컨디션이나 기분이 어떻건 계속 급하게 공부를 해야하는 상황이 조성됐고, 둘째는 수학 공부하다보면 위에서도 적었듯 이거 배워서 어디 쓰나 싶고 이해는 안가고 해서 포기하게 되는데 그때그때 쓰려고 배우는거다보니까 필요성이 강하게 느껴지다보니 지속적으로 동기부여도 되고, 더 나아가 성취감도 강화돼서 프로젝트 끝난 이후로 더 깊이 수학을 공부하는 계기가 됐음

이 말을 왜 했냐하면, 그냥 위에 적힌 것들 말고 유명하다는 책이나 논문 아무거나 붙잡고 막힐 때마다 필요한 부분을 그때그때 찾아서 공부하는 것도 생각보다 괜찮을 수 있다는 얘기임 위의 책들로 그렇게 해도 되고

다만, 본인이 어디서 막힌건지, 막힌 걸 뚫으려면 어느 키워드로 자료나 책을 찾아봐야 될 지를 아는 정도는 되어야 위의 방법이 가능하기 때문에, 일단은 위의 책들로 시작해보는 것을 권장함

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

좋은 경험 공유 감사합니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝이 정말 좋은 책은 맞지만 기초지식 없이 보기에는 꽤 어려운 책이죠..

[익명(183.101)]

진짜 감사합니다. 정성스럽게 수포자 중생을 구원해주려고 하시니 부끄럽지만 제 수학 지식은 중등에 머물러있는듯해서 저 커리큘럼대로 최소한 도전이라도 해볼수는 있겠네요

[수포자(211.221)]

혹시 밑에 수학 못하면 딥러닝 접어야되냐는 글 적은 사람이랑 같은 사람인지는 모르겠는데, 거기 대댓에도 달았지만 수포자는 자전거로 치면 자전거 제대로 탈 줄 몰라서 자꾸 넘어지다가 자전거 타기를 아예 포기한 케이스임

[수포자(211.221)]

그러고나서 이제 '아 나는 자전거 타는 거 재미없고 힘들던데, 적성에 안맞아서 그런가봐' 하게 되는데, 상식적으로 자꾸 넘어지는데 자전거를 즐겁게 타는 사람이 어딨음? 일단 제대로 탈 줄 알고 나서야 자전거가 즐겁던 하는 거고, 그러고나서 적성에 맞네 안맞네 하는거지

[수포자(211.221)]

그런 '자전거 탈 줄 아는 사람'의 기준을 고등수학 수준 + 위의 책 맥락들을 이해하는 걸로 잡은거고, 자전거 좋아하는 사람들이 스스로 이것저것 찾아보면서 장비나 프레임 맞추고 피팅하듯이 본인이 수학이 즐겁기 시작하면 아마 스스로 다음에 뭘 공부해야 될 지 찾기 시작할꺼임 예전이랑 다르게 어디서부터 뭘로 찾아봐야될 지 감도 올꺼고

[수포자(211.221)]

그러니까 위의 책들로 공부하면서 '아 역시 난 수학이랑 안맞는가봐...' 싶을 때는 진짜 정 안맞는다 진짜 포기해야겠다 싶은 정도가 아니라면 지금이 아직 자전거 타는 법을 배우는 중이라는 걸 기억하셈

[수포자(211.221)]

나중에 수학 좀 안다 싶게 되면 그때가서 '엌ㅋㅋㅋ 진짜 수학이랑 안맞네 진작 포기할껄 그랬다 ㄲㅂ'하고 시간 아까워 하면서 포기할지언정 시작도 전에 포기하진마셈

[수포자(211.221)]

아 그리고 '즐겁다'는 말이 오해가 있을까봐... 수학을 하는 매순간이 즐거운 사람이 있으면 걔가 보편을 벗어난거고, 내가 얘기하는 '즐겁다'는 게임할 때 지겹고 싫증나고 심지어는 스트레스 받더라도 레벨업하려고, 좋은 장비 얻으려고, 이기려고 노가다하고 레이드뛰고 파밍하고 인벤 공략 정독하고 그러다가

[익명(118.91)]

비유하자면 자전거 타다가 자꾸 넘어지고 까져서아 나는 자전거를 타면 안되겟다 생각이 든거네요사실 원래 하고싶던 일이 따로 있엇고, 수학은 지금도 하기싫긴한데저거해보고 나서도죽다 깨어나도 더 하고싶지 않다 생각들면 그때 접겠습니다 저는 미디어쪽 편집하고 3D모델링하고 이런거 좋아했는데아무래도 그쪽은 공급과다라서근무환경이 매우 좋지않다는 얘기가많길래 억지로 지금 딥러닝 하고있긴합니다첨에 딥러닝으로 하는 프로젝트들보고 관심생겼는데 찍먹해보다 겁먹은게 지금

[수포자(211.221)]

원하는 걸 얻었을 때의 기쁨이 이전의 지겨움과 고통을 상쇄하는, 그런 걸 말하는거임

[익명(118.91)]

특히 코딩하면서는 많이 느껴봣긴합니다 안되는걸 구글링해서 코드 수정하고 해보니 잘 돌아가고 그런 기쁨은 알겠는데 지금 골칫거리인 수학을 그나마 평균수준까지 올릴 수 있다면 얘기가 좀 다를것 같긴하지만 그게 멀고 멀어보이는것때문에 지치긴해요 저거 해보고 생각해봐야겠죠 아무래도

[익명(118.91)]

근데 '즐겁다'라는 느낌이 제 주변에서 자기는 수학을 정말 좋아해서 이 분야가 맞다고 하는분이 있는데 실제 세미나 할때도 수학적인 근거, 수식으로 표현하는걸 항상 주장하고 논문읽다가 이해가 안되서 잠시 스트레스 받을 때도있지만 그분은 진짜 즐기고 있다는 생각이 들었습니다. 그리고 실제로 이야기해보면 다른걸로 스트레스받지 수학자체로는 스트레스 받는게 없다고 하던데 저는 그냥 눈앞에 있으면 최대한 피하고싶은게 수학이라 영상편집할때는 하루종일 새벽까지 편집해서 피곤하고 지치더라도 끝나고 나면 개운함이라는게 있었거든요. 그런게 적당한 스트레스에 '즐기는'것이 아닐까요

[익명(118.91)]

얘기가 길어졌지만 일단 저거대로 해보고 나는 진짜 수학이랑 안맞는다 싶으면 그때 그만두고 이전에는 일단 해보는것이 맞는거같습니다

[익명(183.100)]

근데 수학 몰라도 영어랑 코딩하면 딥러닝 따라할수있긴한거자나

[익명(211.208)]

ㄴㄴ

[익명(121.66)]

책 두권 있던데 일본인이랑 미국인같은사람 어떤책 추천하신거임?