[일반] AI 쪽은 AI 전문가보다는

[익명(210.108)]

타분야 전문가가 된다음 AI를 공부하는게 훨씬 좋다고하던데 교수가

짧게 요약하자면 '특정 분야 데이터분석은, 그 특정 분야 전문가가 되어야만 가능하다' 라는 내용임

그러면 사실상 요근래 마구잡이로 설립됐던 인공지능학과 갔던 친구들은 미래가 어케되는거임?

[익명(218.148)]

걔들도 통계학 패턴인식, 음성신호처리, 자연어처리, 통계 다 하겠지 ㅡㅡ 그런식으로 내려치는건 그냥 퇴물된 교수가 자기들이 더 좋다고 가스라이팅 하는거임

[익명(210.108)]

머신러닝 연구하는 교수임... 랩도 그쪽이고, 자기가 직접 공부하고 연구도 해보고나서 느끼는 그런 거랬음

[익명(118.235)]

예전에 퍼지이론 (일종의 인공지능) 유행할 때 그게 세상의 모든 문제를 풀어줄것처럼 보여서 세상이 난리친적이 있었다고 함. 결국 한계가 보여서 인기가 다시 식었지만 그 상황에서 자기 자리를 계속 지켰던 사람들은 확실한 타분야의 지식이나 전문성이 있는데 인공지능 찍먹했던 사람들이라고 함. 그런 역사가 있어서 교수가 그렇게 말한듯.

[익명(122.153)]

openai whisper 모델 봄? 프로젝트 기간 6~12 개월이고 음성 전문가는 거의 없었음. 딥러닝을 전반적으로 강하게 이해하는 사람이 도메인 전문가이지만 딥러닝 하나도 모르는 사람보다 모델링 면에서 훨씬 나음

[익명(174.93)]

자과대에서 대학원을 컴공으로 가는 것처럼 어디에 발을 어떻게 걸치냐지

[oo(112.222)]

이미 예전에 프로그래밍도 전문 솔루션 만드는건 해당 전문가를 프로그래밍 가르쳐서 만드는게 더 좋은 결과가 나온다고 이야기 나왔었어.

[익명(211.227)]

우리는 인공위성 궤도예측하는 연구하시는 분이 그분야 전문가 아니어도 된다는데 뭐가맞는말?

[익명(211.227)]

신임교수님이시긴함