인공지능을 백그라운드로, 이미지 하나를 고르면 제품 중 하나를 매치시켜주는 모델을 만드려고합니다.


예를들어, 1 이미지(파도, 구름, 클래식한 명화, 도심의 모습) 보드 중 사용자가 하나의 이미지를 고른다.

             2 이미지의 조형적인 요소를 분류하는 모델을 통해, 그 이미지와 가장 부합하는 제품 하나가 매칭된다.


이런 구조를 생각하고 있는데, 머신러닝쪽으로 전혀 지식이 없는 비전공자라, 요며칠 기존에 진행된 비슷한 프로젝트나, google의 vertex를

사용해서 이미지분류를 체험정도밖에 못했습니다.

제가 독학으로 올해안에 완전히 새로운 알고리즘을 만드는건 불가능한 것 같습니다.


기존에 있는 모델 프리셋을 활용해야 할 것 같은데, 관련해서 제가 리서치 할 수 있는 방법이나 사이트를 알려주실 분 계실까요??