[일반] 딥러닝이랑 강화학습 공부하다보면

[익명(39.7)]

우리의 뇌의 보상체계는 어떨지 궁금함

만약 이게 명명백백히 밝혀진다면

컴퓨터로 똑같이 구성하면 강인공지능도 꿈이아니지

빨리 뇌과학자가 밝혀줬으면 함

[수포자(211.221)]

뇌 보상체계보다는 뇌 연산력을 따라잡을 하드웨어 와 기술력 문제가 더 큰 것으로 알고 있음 애초에 딥러닝 구조도 뇌를 본따서 연산하는 구조를 사용해봤더니 빅데이터를 잘다루더라이지, 인공지능이 꼭 뇌랑 유사한 구조나 맥락이어야 성능이 좋다=X라서

[익명(39.7)]

이해못하나본데 보상체계가 제일 중요함. 컴퓨팅은 전용 회로만들고 하면 지금보다 훨씬 빠르게 동작가능해서 크게 문제되지않음

[익명(121.191)]

근거좀

[익명(121.191)]

알겠지만, '가능하다'와 '할 수 있다' 사이에는 미묘한 차이가 있음. 지금도 1.8nm ASIC으로 컴퓨팅 서버를 구축이 가능하지만, 아무도 그걸 당장 나서서 할 수 있는 상황은 아님. 인텔도 2027년에서야 한다고 하는데, 이런 글과 댓을 쓰려면 2027년까지 인공지능이 인간의 보상체계보다 더 못 할 거라는 전제가 되어있어야 하는 거 아님?

[익명(121.191)]

그리고 '이해 못 하나본데' 너무 상대방을 무시하는 것 처럼 들림. 힘으로 주장하려하지 말고 근거를 줬으면 좋겠음.

[익명(39.7)]

무슨 말인지 이해가 안감. 계산력에대한 딴지는 그렇다쳐도 다른건 헛소리네

[익명(121.191)]

또 헛소리라고 매도하네. 근거를 대 주면 안 됨? 그냥 네 기분따라 타건하는거임?

[수포자(211.221)]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ싸우지마ㅠ 보상체계=연산구조를 의미하는 거라면 보상체계가 가장 중요하다는 것에는 동의하지만, '뇌의 보상체계'를 밝히는 것보다는 컴퓨팅 연산력 문제가 강인공지능을 위한 우선순위라고 보는게, 당장 최신 딥러닝 혁신의 기반 중 하나였던 어텐션 기법도 뇌를 본땄따기 보다는 피쳐별 중요도를 별도로 학습하도록 연산 구조를 개선한거니깐

[수포자(211.221)]

또, 딥러닝은 아직까지는 컴퓨팅 기술의 발전에 힘입어 휴리스틱하게 발전하는 경향이 강했는데, 앞으로도 한동안은 그럴꺼라고 보기도 하고