바둑이 경우의수는 많은데 선택지는 깔끔해서 이제보니 편해보임
카드 게임 하려니까 핸드에 카드종류랑 카드수 계속 바뀌고
보드 상황도 계속 바뀌고 (이거는 뭐 일반적이긴함)
카드를 여러장 낼수도 있고 한장낼수도 있고 A위치에 낼수도 B위치에 낼수도 있고 이러니까
너무 inputsize 고정하기가 빡셈..
그냥 간단한거(예를들어 한장만 내기)부터 학습해 볼까 싶은데 그러면 제일 강한거 한장내고 끝이라 너무 뻔해서 학습할 필요도없음..
바둑이 경우의수는 많은데 선택지는 깔끔해서 이제보니 편해보임
카드 게임 하려니까 핸드에 카드종류랑 카드수 계속 바뀌고
보드 상황도 계속 바뀌고 (이거는 뭐 일반적이긴함)
카드를 여러장 낼수도 있고 한장낼수도 있고 A위치에 낼수도 B위치에 낼수도 있고 이러니까
너무 inputsize 고정하기가 빡셈..
그냥 간단한거(예를들어 한장만 내기)부터 학습해 볼까 싶은데 그러면 제일 강한거 한장내고 끝이라 너무 뻔해서 학습할 필요도없음..
원래 도메인 지식 반영하는부분이 가장 빡세다 - dc App
뭐든 fcn로 시작은 할수 있을줄 알았지
강화학습으로 구현 하는중? - dc App
강화학습 시작도 못함
게임쪽이면 a* 많이 쓰려나
컴공베이스도 아니니까 이거도 이름만듣고 뭔지모르겠네
게임은 프로 수준일수록 행동하는 시간보다 행동 안하는 시간 텀이 길어서 학습 자체가 잘 안된다고 알고있긴함