[일반] 📖딥러닝 관련 정보 (2023.02.02 수정)

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

딥러닝에 대해서 처음 시작하는 학습자를 위한 정보 및 딥러닝의 세부 분야에 대한 정보 글과 링크를 모아놓은 글 입니다.

수정이 필요하다면 댓글 또는 매니저의 방명록에 의견을 남겨주세요.

또한 공부를 하면서 어려운 점이 있다면 주저하지 말고 갤러리에 물어보세요!

수학 기초

• 내 경험 기반 수포자 딥러닝 입문 코스

- 게시글: https://gall.dcinside.com/m/deeplearning/134

• 어른들을 위한 기초 수학: 초등부터 고등까지

- 강의 소개: www.edwith.org/sutudy

• Probability - The Science of Uncertainty and Data

- 강의 소개: https://www.edx.org/course/probability-the-science-of-uncertainty-and-data

• Linear Algebra (길버트 스트랭 교수님)

- 강의 소개: https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm

• 수리통계학 1, 2 (부산대학교 김충락 교수님)

- 수리통계학 1: http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=7c789810ade43386

- 수리통계학 2: http://www.kocw.net/home/cview.do?cid=d112ad1ca7f5fda9

- 수리통계학 1 강의노트: https://crkim.pusan.ac.kr/crkim/24914/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGY3JraW0lMkY0OTc4JTJGODE4NjA4JTJGYXJ0Y2xWaWV3LmRvJTNG

- 수리통계학 2 강의노트: https://crkim.pusan.ac.kr/crkim/24914/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGY3JraW0lMkY0OTc4JTJGNzI1NTM0JTJGYXJ0Y2xWaWV3LmRvJTNGYmJzT3BlbldyZFNlcSUzRCUyNmlzVmlld01pbmUlM0RmYWxzZSUyNnNyY2hDb2x1bW4lM0QlMjZwYWdlJTNEMiUyNnNyY2hXcmQlM0QlMjZyZ3NCZ25kZVN0ciUzRCUyNmJic0NsU2VxJTNEJTI2cGFzc3dvcmQlM0QlMjZyZ3NFbmRkZVN0ciUzRCUyNg%3D%3D

딥러닝/머신러닝 기초

• 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1, 2, 3 (책)

• 모두를 위한 머신러닝/딥러닝

- 책: https://hunkim.github.io/ml/

• 모두를 위한 딥러닝 시즌2 (실습은 여기서 하는 것을 추천)

- 강의: https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/

• CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

- 강의 소개 및 자료: http://cs231n.stanford.edu/

- 2017년 강의 영상: https://youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv

• CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

- 강의 소개 및 자료: http://web.stanford.edu/class/cs224n/

- 2021년 겨울 강의 영상: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ

• 기계 학습 (앤드류 응, CS229보다 쉬움)

- 강의: https://ko.coursera.org/learn/machine-learning

• CS229 (앤드류 응)

- 강의 소개 및 자료: https://cs229.stanford.edu/syllabus-autumn2018.html

- 2018년 가을 강의 영상: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU

• KAIST AAILab (한국어 머신러닝 강의)

- 유튜브 채널: https://www.youtube.com/channel/UC9caTTXVw19PtY07es58NDg

• 나의 딥러닝 로드맵

- 게시글: https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=deeplearning&no=152&page=1

• Yann LeCun’s Deep Learning Course at CDS

- 강의 소개 및 영상: https://cds.nyu.edu/deep-learning/

• MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning

- 강의 소개 및 자료: http://introtodeeplearning.com/

- 유튜브 강의 모음: https://t.co/v3zP0pJgkY

• OpenAI Spanning Up in Deep RL:

- 게시글: https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html

• Reinforcement Learning Course by David Silver:

- 강의 정보: https://www.davidsilver.uk/teaching/

- 유튜브 강의 모음: https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0

논문 로드맵/해설

• Papers You Must Read (PYMR) 고려대학교 Data Science & Business Analytics Lab

- 노션: https://www.notion.so/c3b3474d18ef4304b23ea360367a5137?v=5d763ad5773f44eb950f49de7d7671bd

• Flood Sung Deep Learning Papers Reading Roadmap

- 깃허브 저장소: https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

수학 심화

수리통계학 - 김우철 著

Numerical Optimization - J Nocedal

[미쿠쨩넘나사랑해(121.169)]

Nocedal Numerical Optimization 넣어주세요

[익명(23.119)]

딥러닝에서 bfgs, gauss Newton 최적화 방법은 쓸일이 거의 없는데 이 책은 왜? ㅎㅎ

[미쿠쨩넘나사랑해(121.169)]

김우철 수리통계학도 넣어주세요

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

추가했습니다

[ㅇㅇㅇㅇㅇ(118.235)]

개추

[게로레이(casebe22)]

방명록에 궁금질문글좀 썼는데 // 확인좀 해주실 수 있으신가요??

[익명(211.107)]

[익명(175.204)]

KAIST AAILab (한국어 머신러닝 강의)
- 유튜브 채널:
https://www.youtube.com/channel/UC9caTTXVw19PtY07es58NDg
강의 다 이제 없습니다.
어른들을 위한 기초 수학: 초등부터 고등까지
- 강의 소개: www.edwith.org/sutudy
이것도 이제 없는거같습니다. 확인 부탁드립니다.