일단 핑프짓 미안함
어느정도 찾아보기는 했는데 그래도 뭐부터 시작해야 하는지 잘 모르겠더라..
일단 찾아본걸론 기초적으로 파이썬+수학(미적분학/통계학/선형대수) 이후에 >딥러닝 입문책 + 실습 정도로 보여서 지금은 파이썬 공부중임
문제는 수학쪽+그다음 인데 수학적 지식이 얼마나 필요한지를 잘 모르겠음
공대나와서 아주 기본적인 지식들은 있는데 전공급으로 공부를 하는게 좋을까 그냥 기초적인부분들 보고 일단 딥러닝 입문 책 사서 공부해보는게 좋을까?
파이썬 공부하면서 케라스 창시자로부터~책 사서 조금씩 읽어보는중인데 그냥 이대로 파이썬쪽 기초 끝내고 책따라 예제들 돌려보는게 좋을까?
일단 무조건 파이썬 기초부터 끝낸 뒤에 Cs231n 강의 들으면 좋다던데 그건 딥러닝 책 제대로 읽어보기 전에 일단 듣고 책보는게 좋겠지?
그리고 꼭 따야한다 싶은 자격증 있으면 그런것도 좀 알려 줄 수 있을까
기본적인 확률론이나 선형회귀, 통계학습, 최적화이론을 보고 들어가면 좋음. 딥러닝은 솔직히 코딩보단 수학이랑 직관이 중요하다 생각함.,...
그럼 파이썬 마저 끝내고 바로 확률,통계,선형회귀쪽 본뒤에 최적화 보면 되겠지? 결국 다 전공자급으로 해야하는거겠네