컴퓨터 하나에 3080 어익, 3060ti 기가 두개를 연결해서 쓰고 있습니다.
각각 학습 데이터는 비슷하고 라벨만 다른 두 모델을 각각 학습 시키고 있습니다.
3080 이 3060ti보다 월등히 빠를줄 알았는데 학습 시간이 똑같이 걸려서 이게 맞는건가요?
3080이 다운그레이드 된건지 궁금합니다.
컴퓨터 하나에 3080 어익, 3060ti 기가 두개를 연결해서 쓰고 있습니다.
각각 학습 데이터는 비슷하고 라벨만 다른 두 모델을 각각 학습 시키고 있습니다.
3080 이 3060ti보다 월등히 빠를줄 알았는데 학습 시간이 똑같이 걸려서 이게 맞는건가요?
3080이 다운그레이드 된건지 궁금합니다.
이론성능이 FP32에서 거의 두배차인데... 사실 cpu 쓰거나 데이터로더가 빌빌대는거아님?
gpu는 사용확인했습니다. cpu 5600x 쓰고 있는데 70%정도 로드됩니다 cpu가 버거워서 로더가 빌빌대는걸까요?
컨볼루션 학습하고 있고 dataset은 그때그때 이미지 불러오는걸로 커스텀해서 사용하고 있어요 데이터로더는 워커 4로 쓰고 있습니다.
gpu 둘 개 풀로 다쓰고 있는지 확인해보삼
둘다 30% 로드되는 정도에서 맴도네요 각각 다른 gpu 사용도 확인해봤어요.
3060ti 만 따로 연결해서 써봤는데 성능이 향상되네요
3080 과 3060ti를 둘다 뽑기에는 5600x가 버거운것 같아요 램도 64g 거의 꽉차게 쓰고.
3060ti만 연결했을때 성능향상되는거면 메인보드에 pcie레인 딸려서일수도 있을듯