[💡정보] 나의 딥러닝 로드맵

[익명(222.99)]

올해 3년차 딥러닝 엔지니어

ML
코세라 앤드류응
Cs231n cs224n
밑바닥 딥러닝 123
유튜브 kaist aailab 전부

수학
선대 gilbert
확률 하버드 stat 110
통계 한국강의 kmooc 닥치는대로 다 수강

대충 취업전 공부는 이렇게만 하고 취업 후는 논문 계속 읽으면서 구현, 현업 모델 개발

[지잡컴공(wlwkqzjarhd)]

대단하십니다 ㅎㅎ KAIST AAILab 공지에 추가했습니다~

[익명(39.7)]

감사합니다~

[익명(223.39)]

코딩 공부는 뭐로하셨어용?

[익명(39.7)]

파이썬입문 - 점프투파이썬 파이토치 튜토리얼 쭉 따라해보고 나머지는 논문 구현, 캐글 우승자들 코드 따라햇슴니당

[익명(223.39)]

감사합니다

[익명(223.38)]

역시 수학 필요없구나 교양정도만 알면

[12(223.38)]

쉬운것들만 들었네 merphy 교수의 머신러닝 확률론적 접근부터가 베이스여야하는데..

[사람(223.39)]

코세라 앤드류응 Cs231n cs224n 밑바닥 딥러닝 123 이거 학습순서는 뭐부터 하면 됩니까?? 엔드류 응 수강하고 밑바닥 123 보고 cs 보면 됩니까??