아무 것도 아는 게 없다보니, 무식하면 용감한 그런 상태입니다.

베이스는 

- 통계학을 전공해서 기초 통계에 대한 지식은 있음

- 그렇지만 다른 타과 전공을 많이 들어서 베이지안 통계학은 듣지 못함

- 파이썬을 쓸 수 있기는 하지만, R 베이스가 더 강함


딥러닝이든, 통계학 다른 영역이든 베이지안이 기본이 되는 경우가 많아서 베이지안을 3개월 정도 안에 기본은 떼는 걸 목표로 하고 있고,


Think Bayes(한국어 : 파이썬을 활용한 베이지안 통계)

Doing Bayesian Data Analysis(한국어 : 베이지안 데이터 분석 바이블)


요 책 2권 위주로 보고 있고,


이 책 떼고 나면 일단 머신러닝/딥러닝 기본은 알아야 할 것 같아서


- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1, 2

- 딥러닝 텐서플로 교과서

- 단단한 머신러닝

- 단단한 강화학습


요 책들을 공부하려고 생각하고 있습니다.


이렇게 공부하면 


1. 기초는 찍먹해볼 수 있을지, 


2. 혹은 베이지안, 강화학습 기초공부에 더 좋은 자료가 있을지 추천 받고자 글 씁니다.