가령 사람이나 동물의 경우 오목,바둑,체스 등등의 경우는 2d로 논리표현하고 2d로 논리추론 하는데


이에 반해서 컴퓨터는

1d로 여러 조건문을 걸어서 억지로 2d상황을 논리표현하려는 방식은 많이 부자연스럽고,

딥러닝-CNN 경우는 2d로 상황을 파악하긴 하지만 이건 논리표현이 아니라 그냥 기억하는거고

몬테카를로 트리 탐색 같은건 논리표현이 아니라 그냥 탐색을 효율적으로 하려는것이고.

 

물론 사람도 2d를 볼때 1d 등으로 분석하기도 하지만 기본적으로 2d로 논리표현하고 2d로 논리추론 하는듯.