kaggle에서 올려진(아래 링크 참조) 신용카드 부정 사용 탐지 문제 (Credit Card Fraud Detection)를 교재에 있는 분류 모델 3가지 이상을 사용해 해결하고 성능 비교

https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud?resource=download

 

제출시 주의 사항

1. 성능 지표는 accuracy와 사이트에서 추천하고 있는 AUPRC를 모두 사용하여 비교

1) Accuracy

2) the Area Under the Precision-Recall Curve (AUPRC)

(AUPRC 계산 방법)

precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_test, clf.predict_proba(X_test)[:,1])

area = auc(recall, precision)

print("Area Under PR Curve(AP): %0.2f" % area)

 

2. 레포트는 사용한 1) 문제의 내용 설명 2) 모델 구현 소스 코드와 3) 성능 비교 및 분석 내용을 레포트에 반드시 포함하여 제출할 것


제가 아예 잘 모르겠어서요 ,,,, 죄송합니다 ,,,, 사람 한명 한번만 살려주십쇼 ,,,,,